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无人驾驶的未来:人类开车太危险了

无人驾驶的未来:人类开车太危险了

  未来的汽车就像电梯一样,你打开门、告诉它去哪里,它就带你去想去的地方。 在昨天SanJose的NVIDIAGPU技术大会上,特斯拉的联合创始人、CEO马斯克这么比喻未来的自动驾驶汽车。他进一步指出,在自动驾驶普及了的遥远未来,人为驾驶可能反而是非法的。因为当所有车都知道自己该怎么开的时候,让人来操控“两吨重的致命机械”太危险......

虚拟现实设备今年要站上风口该如何做?

虚拟现实设备今年要站上风口该如何做?

 在各类穿戴设备中,看起来“最不靠谱”、最有科幻感的可能要算虚拟现实产品VR(VirtualReality)。最近在旧金山举行的全球游戏开发者大会(GDC)上,国内外VR头盔、眼镜厂商出尽了风头。戴上这些设备可以让游戏和电影呈现出身临其境般的3D效果。但记者采访业内人士了解到,无论从产品体验还是内容生态上,VR穿戴设备还远没有进入消费级市场,戴时间......

智能家居的下一步是人工智能

智能家居的下一步是人工智能

 提及智能家居,我们总会联想种种奇幻的“未来之家”:走进房门,灯光自动激活、电视自动播放、浴室自动烧水、空调自动调节……当下的技术实现这些场景并不复杂,问题在于,方兴未艾的智能家居缺少统一的标准。如果每款家电使用不同的app,对用户来说将会是个巨大的灾难。初创公司Broadlink就在计划建立和实施一个统一标准。11日,Broadlink在AWE中......

别人扎堆做无人机,这家公司却在做无人机开源视觉平台

别人扎堆做无人机,这家公司却在做无人机开源视觉平台

   做无人机硬件项目的企业已经很多了,但是从软件入手的的还相对较少,而实际上软件或者是app开发才能够最大限度地释放无人机的潜力,应用在更多的领域,实现更多功能,在爱范儿早前的文章中已经有阐述:  其实作为一个全新的行业而言,最大的潜力在于构建一个类似于手机应用的生态环境,允许第三方开发者为无人机开发app,用更为创新的形式利用无人机。如果没有良......

计算机视觉识别里程碑式突破:成员均是中国人

计算机视觉识别里程碑式突破:成员均是中国人

 一直以来,计算科学家一直在为建立世界上最精确的计算机视觉系统孜孜不倦地努力着,但取得进展的过程却一直如马拉松竞赛般漫长而艰辛。近期,微软亚洲研究院实现的突破让他们成为了这场竞赛的最新领跑者。该团队所开发的基于深度卷积神经网络(CNN)的计算机视觉系统,在ImageNet1000挑战中首次超越了人类进行对象识别分类的能力。该研究团队是微软亚洲研究院......

百度建立超级计算机Minwa 运行深度学习算法

百度建立超级计算机Minwa 运行深度学习算法

   据美国科技博客GigaOm1月14日报道,中国搜索引擎公司百度称已经建立世界最精确的计算机视觉系统——深度图像(DeepImage),运行于超级计算机Minwa上。百度称其在ImageNet物体分类测试中的错误率为5.98%,而在2014年的比赛中,谷歌的GoogLeNet团队以6.66%的错误率胜出。在实验中,人类的识别错误率为5.1%。 ......

格灵深瞳:计算机视觉将改变什么

格灵深瞳:计算机视觉将改变什么

 在北京颐和园附近的一座仿古四合院中,深藏着一家由一群极客组成的科技公司——格灵深瞳。  两位创始人何搏飞和赵勇似乎是来自两个完全不同世界的人。前者毕业于斯坦福大学商学院,曾先后创建了两家美国公司中国区的团队和业务,是个彻头彻尾的“商人”。而赵勇,这个从谷歌(567.68, -7.65, -1.33%)研究院中走出的创业者,则是......

百度计算机视觉系统错误率低于谷歌 接近人类水平

百度计算机视觉系统错误率低于谷歌 接近人类水平

 环球科技综合报道】据国外媒体1月19日报道,百度研发的计算机视觉系统Deep Image性能优于谷歌,已经接近人类的精准度。  百度拥有当前最新水平的图像识别系统——Deep Image,采用端对端深度学习技术研发而成。其主要组成部分包括一台定制的用于深度学习的超级计算机Minwa,一套高度优化采用新策略进行数据分区与通信的并......

微软研发出能力超越人类的计算机视觉系统

微软研发出能力超越人类的计算机视觉系统

 腾讯数码讯(肖恩)微软的研究者日前表示,他们已经研发出了世界首个能力比人类大脑还要强的计算机视觉系统。微软表示,自己的这套系统能在ImageNet挑战当中实现4.94%的错误率。  ImageNet是斯坦福计算机科学家李飞飞为了让计算机模仿人类视觉系统而创建的图像数据集,当中包含了海量的图片资源。而ImageNet挑战赛每年举......

视频搜索的新星NerVve:以像素为基础快速准确地搜索图片和视频

视频搜索的新星NerVve:以像素为基础快速准确地搜索图片和视频

 相比文字信息,图像和视频内容的搜索要困难得多,这也是很多搜索巨头在争夺的阵地之一。我们知道视频和图像的基本要素就是像素,从像素入手,就可以极大的提高搜索的准确性。2012年成立的初创公司NerVve就可以实现像素级的视频、图像搜索,用户只要提供至少一个视觉样例,NerVve可高准确率地自动识别内容,直接从视频或图像中自动提取并分析其中相关或有趣的......

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