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用机器学习划分艺术

用机器学习划分艺术

 美术作品分类是件非常复杂的事情。确定作品的风格、流派、艺术家和时期,那是艺术专家干的事情。而要想发现艺术家之间的关系和相互影响,只有艺术史学家才能办到。所以,如果说计算机可以对油画进行分类并寻找其间的关联未免有点可笑。但是新泽西罗格斯大学的BabakSaleh及其同事就让计算机办到了。左图:委拉斯开兹的《教皇英诺森十世肖像》,1650年;右图:培......

机器人做千人团体操 机器人学习蚂蚁协同工作

机器人做千人团体操 机器人学习蚂蚁协同工作

 图片说明:按命令分别组成字母K、星星和扳手形状图片说明:机器人kilobots组成矩形,准备投入工作机器人做千人团体操  如果有1000个机器人,要为它们充电,该怎么办?一一插入各自的插座,好像挺麻烦的。有什么简单的方法吗?  美国哈佛大学的工程师迈克·鲁宾斯坦等人发明了一种直径只有25美分硬币的小机器人,长着3条金属细腿,头顶伸出金属弹簧。需要......

LeapMotion入华 智能硬件主流化?

LeapMotion入华 智能硬件主流化?

 LeapMotion的出现,被称为是一种计算机人机交互方式的革命,通过只比普通U盘大一些的LeapMotion硬件设备,让互动操作进入到一个三维空间,将手从鼠标和键盘中解放出来。8月29日,LeapMotion宣布进入中国市场,选择和神州数码合作。后者作为其国内市场的分销商,并负责品牌和营销相关工作。LeapMotion的出现,被称为是一种计算机......

如果人工智能像一个真正的小孩会如何?

如果人工智能像一个真正的小孩会如何?

 于人工智能来说,用刚起步的婴儿来形容是再适当不过的。奥克兰生物工程研究所动画技术实验室主任MarkSagar也是这么认为的。他率领的研究小组就开发出了名为BabyX的婴儿式虚拟动画交互计算机原型。BabyX能够对现实世界做出各种反应互动,并像一个真正的小孩一样学习。与只会接受指令学习,语调冰凉的人工智能不同,BabyX可以通过模拟的表情对各种从外......

亚太大学生机器人赛落幕 越南队打败日本夺冠

亚太大学生机器人赛落幕 越南队打败日本夺冠

 据台湾“中央社”8月25日报道,2014年第13届亚太大学生机器人大赛24日在印度举行,最终越南队打败日本队,夺得今年的冠军。参加比赛的越南队成员     据越南媒体报道,今年亚太大学生机器人大赛由印度担任主办国,以“机器人家庭”为主题,共有来自17个国家和地区的18支队伍参赛,其中主办国有2队参......

微软亚洲研究院:我们需要什么样的机器人

微软亚洲研究院:我们需要什么样的机器人

 转载自IT之家:微软亚洲研究院:我们需要什么样的机器人最近一段时间,“人工智能”(ArtificialIntelligence)与机器人再度成为好莱坞造梦工厂的热点题材。《超验骇客》(Transcendence)和《她》(Her)是这种经典题材延伸出的最新的分支。前者讲述的是科学家将物理世界的自己数字化、再反过来影响物理世界的故事,后者则是人与人......

Deep Insight荣膺百度百万美元最高奖

Deep Insight荣膺百度百万美元最高奖

 一年一度的百度最高奖颁奖典礼日前在百度summer party上举行,百度CEO李彦宏亲临现场揭晓获奖结果并为获奖队伍颁奖。今年入围百度最高奖的共有十支队伍,最终有六支队伍如愿将百度最高奖收入囊中。其中基于深度学习技术的Deep Insight项目以其巨大的产业应用价值得到了褒奖,项目组全体成员荣获100万美金的巨额奖励。Deep Insi......

印度夫妻将人工智能装进手机 皱眉即可拒听电话

印度夫妻将人工智能装进手机 皱眉即可拒听电话

  你是否能想得到,有一天,当一个你不想接的电话打进来时,只要对着手机皱眉就能立即拒听这个电话,或者抬一下眉毛就能给来电者发送一条信息,问“什么事?”  还有,那只“会说话的汤姆猫“,不需要你说一句,他重复一句,现在,你可以不说一个字,只要一个鬼脸,它就能做出反应。  一对印度夫妻他们的创业事业正在朝这个方向努力,不,应该说,他们成功了。  他们是......

英研发新型计算机程序 通过全家福或可识别遗传疾病

英研发新型计算机程序 通过全家福或可识别遗传疾病

 【科技讯】8月15日消息,据媒体报道,对于一个家族来讲,一些疾病是会遗传的,如何及早的诊断出后代是否患有遗传疾病,是医学专家研究的课题。近期,英国研究人员研发出一种计算机程序,仅需要一张全家福照片就可以诊断出遗传疾病情况,通过分析普通数码照片的面部来识别罕见病情。很多遗传疾病不适用于基因测试,致病的变异基因没有被确定。这意味着医生往往要依靠30%......

外媒谈深度学习:谜团重重但前景无限

外媒谈深度学习:谜团重重但前景无限

 网易科技讯8月15日消息,国外媒体发表文章对Facebook人工智能实验室负责人伊恩•勒坤(Yann LeCun)进行评述,文章谈及勒坤所研究的卷积神经网络对人工智能产生深远影响,潜力不容小觑。此外还介绍了他开发的书写数字识别系统LeNets以及他对反向传播算法的研究成果,并对深度学习的前景进行评析。以下为文章主要内容:马克•扎克伯格精心挑选了......

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