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十个值得一试的开源深度学习框架

十个值得一试的开源深度学习框架

本周早些时候Google开源了TensorFlow(GitHub),此举在深度学习领域影响巨大,因为Google在人工智能领域的研发成绩斐然,有着雄厚的人才储备,而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研发的深度学习工具。无疑,来自Google军火库的TensorFlow必然是开源深度学习软件中的明星产品,登陆GitHub当天就成为最受关注的项......

电脑视觉时代来临 深度学习演算法能预测照片的可记忆性

电脑视觉时代来临 深度学习演算法能预测照片的可记忆性

  一群来自美国麻省理工学院(MIT)电脑科学与人工智能实验室(ComputerScienceandArtificialIntelligenceLaboratory,CASIL)的研究团队创造一个可以预测影像或照片中,让人容易忘记与记忆的区域。目前研究团队正在拟定以这项功能为原型,设计一个能够帮助使用者的照片调整成容易让人印象深刻的应用程序(app)。假如这......

解析深度学习的未来十大趋势

解析深度学习的未来十大趋势

本文作者:BradNeuberg是一个在Dropbox做新产品开发的工程师本周,我在加拿大蒙特利尔参加了NIPS(NeuralInformationProcessingSystems,神经信息处理系统)2015年论坛。这是一次令人难以置信的经历,就像从信息海洋中汲水一样。特别感谢我的雇主Dropbox派遣我参加这场会议(我们正在招人)。这里是本周我注意到的一......

深度学习(Deep Learning)算法简介

深度学习(Deep Learning)算法简介

深度(Depth)从一个输入中产生一个输出所涉及的计算可以通过一个流向图(flowgraph)来表示:流向图是一种能够表示计算的图,在这种图中每一个节点表示一个基本的计算并且一个计算的值(计算的结果被应用到这个节点的孩子节点的值)。考虑这样一个计算集合,它可以被允许在每一个节点和可能的图结构中,并定义了一个函数族。输入节点没有孩子,输出节点没有父亲。&nbs......

深度学习并非巨头专利 5家初创黑马明年或搅动科技圈

深度学习并非巨头专利 5家初创黑马明年或搅动科技圈

今年的深度学习领域发生了许多事情——有许多技术上的突破,收购的发生,资金的交易,开源版本的出现,甚至还有由埃隆马斯克和PeterThiel建立的非盈利的研究实验室。现在,新型的人工智能需要在大数据中训练人工智能神经,然后才能够对新数据进行推论。以下这五家初创公司都成立于2015年,并已经取得了一些进展。DeepInstinctDeepInstinct试图让深......

不是吓唬你,工程师不知道谷歌的深度学习系统在想什么

不是吓唬你,工程师不知道谷歌的深度学习系统在想什么

 虽然科幻电影描绘人工智能已经到机器能够独立思考的程度,但在现实生活中,受限于硬件设备的处理能力和编程逻辑的复杂性,我们身边的的人工智能仍然显得比较幼稚和容易理解——毕竟人类创造了所谓的人工智能,它们不可能超乎人类所能理解的范畴发展。但谷歌的“深度学习(deeplearning)”系统却颠覆了这一常识,谷歌的工程师都表示这套原本只是用来做实验的决策......

深度学习使计算机越来越智能

深度学习使计算机越来越智能

 深度学习是为了让人们更好地相信我们能做到用神经网络模拟人脑。深度学习算法未来能冲击世界,目前对我们所能进行的测量来说,数据提供得越多,得到的结果就越好。在大数据环境下,新的人工智能算法较之前变得越来越好。TheBIGTalk在2015开年第一期首次走进美国,以《迎接崭新智能社会》为主题,邀请了100多位来自国内最具影响力的主流媒体,科技垂直媒体及......

深度学习总结

深度学习总结

 最近一时兴起打算研究下深度学习,这个名词近来很火,貌似成为了人工智能领域一根新的稻草。经过几天的查资料和看论文,已经初步有了第一印象,闲话少说,结合一些资料,进入正题。深度学习的起源深度学习(DeepLearning)是机器学习中一个非常接近AI的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。深度学习属于无监督学习。深度学习的概念源于人工......

卷积神经网络(深度学习)一些问题总结

卷积神经网络(深度学习)一些问题总结

 深度卷积网络  涉及问题:1.每个图如何卷积: (1)一个图如何变成几个? (2)卷积核如何选择?2.节点之间如何连接?3.S2-C3如何进行分配?4.16-120全连接如何连接?5.最后output输出什么形式?①各个层解释: 我们先要明确一点:每个层有多个FeatureMap,每个Featur......

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