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EasyPR 是一个开源的中文车牌识别系统

EasyPR 是一个开源的中文车牌识别系统

 EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、灵活、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:它基于openCV这个开源库,这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。它能够识别中文,例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。它的......

用OpenALPR可以自己做一个车牌识别系统

用OpenALPR可以自己做一个车牌识别系统

 网络监控摄像头现在已经成为重要的安全工具之一了,但你可能根本就没有时间去看摄像头拍到的东西,这样它们的作用也就没那么大了。有个叫做OpenALPR(自动车牌识别)的开源软件库或许可以帮上你的忙,将普通的摄像头做成属于你自己的自动车牌识别系统。当摄像头在影像内容中拍摄到车牌的时候,就能够快速地扫描车牌的每一帧(不过似乎只支持美国和欧洲格式),并给出......

互联网金融时代下机器学习与大数据风控系统

互联网金融时代下机器学习与大数据风控系统

 作者:甘华来随着互联网的发展,互联网金融已成为当前最热门的话题,包括支付、理财、众筹、消费等功能在内的各类互联网金融产品和平台如雨后春笋般涌现。互联网金融是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域,是对传统金融行业的有效补充,因此互联网金融的健康发展应遵循金融业的基本规律和内在要求,核心仍是风险控制。传统金融的风险控制,主要是基于央行的征信数据及......

当机器学习遇上计算机视觉

当机器学习遇上计算机视觉

 作者:JamieShotton,AntonioCriminisi,SebastianNowozin机构:微软剑桥研究院译者:andydoo,kbyran摘自:译言(www.yeeyan.org) 计算机视觉在上一个世纪60年代脱胎于人工智能与认知神经科学,旨在通过设计算法来让计算机自动理解图像的内容。为了“解决”机器视觉的问题,1966......

最小平方误差判别 MSE

最小平方误差判别 MSE

 最小平方误差判别准则函数对于上一节提出的不等式组:在线性不可分的情况下,不等式组不可能同时满足。一种直观的想法就是,希望求一个a*使被错分的样本尽可能少。这种方法通过求解线性不等式组来最小化错分样本数目,通常采用搜索算法求解。为了避免求解不等式组,通常转化为方程组:矩阵形式为:。方程组的误差为:,可以求解方程组的最小平方误差求解,即:Js(a)即......

决策树模型组合之随机森林与GBDT

决策树模型组合之随机森林与GBDT

  本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com,本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com前言:  决策树这种算法有着很多良好的特性,比如说训练时间复杂度较低,预测的过程比较快速,模型容易展示(容易将得到的......

合久必分:分布式“机器学习”应运而生

合久必分:分布式“机器学习”应运而生

 从语音识别系统到自助停车等人工智能领域,“机器学习”的最新进展总能吸引大众的眼球。所谓机器学习,就是让计算机在数据库中搜索特定模型从而获得新技能,以及让自主机器人[-2.75%资金研报]对所处环境建立行为模型。但是,这种建模在集群机器人协同工作中变得非常复杂。这些机器人可能集体搜集到很完美的、但对单个机器人毫无用处的模型。如果机器人由于动力、通信......

Random Forests (随机森林)

Random Forests (随机森林)

 随机森林的思想很简单,百度百科上介绍的随机森林算法比较好理解。在机器学习中,随机森林是一个包含多个决策树的分类器,并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。LeoBreiman和AdeleCutler发展出推论出随机森林的算法。而"RandomForests"是他们的商标。这个术语是1995年由贝尔实验室的TinKamH......

AdaBoosting和online Boosting

AdaBoosting和online Boosting

 在学习AdaBoosting和onlineBoosting,最好有bagging和boosting基础,这样看起来比较会比较顺。有空再补上。AdaBoost算法的主要思想之一就是在训练集上维护一套权重分布,初始化时,Adaboost为训练集的每个训练例指定相同的权重1/m。接着调用弱学习算法进行迭代学习。每次迭代后更新训练集上不同样本的权值,对训......

行为识别特征提取综述

行为识别特征提取综述

 这是本学期一门课程的论文。(注:本人看过的行为识别特征提取方面的文章就10来篇,所以本综述大部分内容是参考其他人的综述的,有些并不是自己的成果,个人功底还没这么雄厚…)  行为识别特征提取综述 摘要   人体行为识别目前处在动作识别阶段,而动作识别可以看成是特征提取和分类器设计相结合的过程。特征提取过程受到......

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