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如何选择机器学习分类器?

如何选择机器学习分类器?

 英文原文:ChoosingaMachineLearningClassifier  你知道如何为你的分类问题选择合适的机器学习算法吗?当然,如果你真正关心准确率,那么最佳方法是测试各种不同的算法(同时还要确保对每个算法测试不同参数),然后通过交叉验证选择最好的一个。但是,如果你只是为你的问题寻找一个“足够好”的算法,或者一个起点,这里有一些我这些年......

机器学习&深度学习资料汇总

机器学习&深度学习资料汇总

 《BriefHistoryofMachineLearning》  介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.《DeepLearninginNeuralNetworks:AnOverview》  介绍:这是瑞士人工智能实验室JurgenSchmidhu......

机器学习常见算法分类汇总

机器学习常见算法分类汇总

   机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。  机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里,我们从两个方面来给大家介绍,第一个方面是学习的方式,第二个方面是......

机器学习入门阶段程序员易犯的5个错误

机器学习入门阶段程序员易犯的5个错误

 英文原文:5MistakesProgrammersMakewhenStartinginMachineLearning  怎样进入机器学习领域没有定式。我们的学习方式都有些许不同,学习的目标也因人而异。  但一个共同的目标就是要能尽快上手。如果这也是你的目标,那么这篇文章为你列举了程序员们在通往机器学习高手道路上常见的五种错误。  1.将机器学习看......

Shark:强大的开源C++机器学习库

Shark:强大的开源C++机器学习库

  Shark是一个快速、模块化、功能丰富的开源C++机器学习库,提供了各种机器学习相关技术,比如线性/非线性优化、基于内核学习算法、神经网络等。Shark已经应用于多个现实项目中。   机器学习(MachineLearning)是一门多领域交叉学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构......

推荐:国外程序员整理的机器学习资源大全

推荐:国外程序员整理的机器学习资源大全

 英文原文:awesome-machine-learning  本文汇编了一些机器学习领域的框架、库以及软件(按编程语言排序)。  C++  计算机视觉CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库OpenCV—它提供C++,C,Python,Java以及MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Androi......

理解:深度学习 vs 机器学习 vs 模式识别

理解:深度学习 vs 机器学习 vs 模式识别

 本文来自CMU的博士,MIT的博士后,vision.ai的联合创始人TomaszMalisiewicz的个人博客文章,阅读本文,你可以更好的理解计算机视觉是怎么一回事,同时对机器学习是如何随着时间缓慢发展的也有个直观的认识。以下为正文:本文我们来关注下三个非常相关的概念(深度学习、机器学习和模式识别),以及他们与2015年最热门的科技主题(机器人......

AR、美颜、机器人:计算机视觉库几乎无所不在

AR、美颜、机器人:计算机视觉库几乎无所不在

 AR、拍照、图片编辑等应用都离不开计算机视觉库。目前FastCV、OpenCV、JavaCV是相对主流的三个计算机视觉库。其中FastCV是由Qualcomm推出的,专为移动设备进行了优化的库。最近日本推出的反美颜应用Primo可能让感到不胜惶恐。其实,这样反人类的应用,你也能写出,不过必须了解的一些技术,就是计算机视觉。目前,计算机视觉库包括F......

牛人(周志华)推荐的人工智能网站

牛人(周志华)推荐的人工智能网站

 转载自周志华老师个人主页:http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/ai_resource/url.htmAIURLs (maintainedby Zhi-HuaZhou)  北京大学视觉与听觉信息处理实验室北京邮电大学模式识别与智能系统学科复旦大学智能信息处理开放实......

常用牛人主页链接(计算机视觉、模式识别、机器学习相关方向)

常用牛人主页链接(计算机视觉、模式识别、机器学习相关方向)

 牛人主页(主页有很多论文代码)SergeBelongie atUCSanDiegoAntonioTorralba atMITAlexeiFfros atCMUCeLiu atMicrosoftResearchNewEnglandVittorioFerrari atUniv.ofEdinburghK......

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