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漫谈:机器学习中距离和相似性度量方法

漫谈:机器学习中距离和相似性度量方法

在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚类算法,如K最近邻(KNN)和K均值(K-Means)等等。根据数据特性的不同,可以采用不同的度量方法。一般而言,定义一个距离函数d(x,y),需要满足下面几个准则:1)d(x,x)=0   ......

PC视觉与嵌入式机器视觉各具优势

PC视觉与嵌入式机器视觉各具优势

机器视觉系统利用机器代替人眼来做测量和判断,通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。传统上我们理解中的机器视觉产品更多的是自动化生产线上的机器视觉应用,比如说质检等方面。不过,从细分技术而言,......

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