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  • 用OpenALPR可以自己做一个车牌识别系统

     网络监控摄像头现在已经成为重要的安全工具之一了,但你可能根本就没有时间去看摄像头拍到的东西,这样它们的作用也就没那么大了。有个叫做OpenALPR(自动车牌识别)的开源软件库或许可以帮上你的忙,将普通的摄像头做成属于你自己的自动车牌识别系统。当摄像头在影像内容中拍摄到车牌的时候,就能够快......

    AI技术供需平台 机器学习,源码,开源 阅读全文
  • 谷歌知识图谱已应用于视频演员识别介绍

     机器视觉,模式识别,以图搜图有着广泛应用,看看Google做了些什么,一年前的新闻了。谷歌在GooglePlayStore的GooglePlayMovies&TV应用中添加了一个新的视屏功能,当用户使用安卓平板观看视频的时候,暂停播放,旁边会自动弹出该演员明星或者配乐的相关信息卡......

    AI技术供需平台 人脸识别,机器学习,图像处理 阅读全文
  • 黑夜给了我黑色的眼睛,我却用它研究CV

    编者按:计算机视觉(ComputerVision)领域历史悠久,业界对此一直都不缺乏想象。当图像和视频总量每年以数十倍的速度增长,增长到人们有一天再也无法通过文字整理和检索这些信息时,计算机视觉技术或许会和当年的关键字搜索技术一样,成为救世主。本文来自美国计算机视觉公司创始人Orbeus刘天强(微博......

    视觉资讯 计算机视觉 阅读全文
  • 互联网世界的“人工智能”——探秘“深度学习”的前世今生

    编者按:本文来自“流浪汉”投稿(@ZhangLumin),一个在硅谷工作的码农,有机器学习背景,平常对产品方面很有兴趣。最近一段时间里,Facebook、Google、Yahoo!、百度等各大公司都在尝试将深度学习(deeplearning)算法运用到产品开发中,以期使产品更智能化,提升用户体验。在......

    视觉资讯 深度学习,人工智能 阅读全文
BING: Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps

BING: Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps

 cvpr2014论文,据说很牛,转载BING:BinarizedNormedGradientsforObjectnessEstimationat300fps. Ming-MingCheng,ZimingZhang,Wen-YanLin,PhilipTorr,IEEECVPR,2014. [Projectpage][pdf][b......

人脸识别中的八大难题,何时能解

人脸识别中的八大难题,何时能解

 最近在看人脸识别相关文献,根据文献总结归纳以下八大难点,我从难到易进行罗列。其实,人脸识别算法研究已久,在背景简单的情形下,大部分算法都能很好的处理。但是,人脸识别的应用范围颇广,仅是简单图像测试,是远远不能满足现实需求的。而能否应对复杂情形下的图像,则成了检验各家方法的硬标准。以下罗列该八个难点(参考了中科大庄连生博士论文--复杂光照条件下人脸......

超级理工男在自家别墅开发智能家居系统

超级理工男在自家别墅开发智能家居系统

 比尔·盖茨那个高科技的家令人神往,可能大家不知道,在杭州也有一个到处藏着高科技“秘密武器”的智能别墅,一位杭州超级理工男自创了一套智能居家系统安装在别墅里,地点就在杭州滨江区。当我轻手轻脚地走进别墅的小花园,刚刚跨过四五块地砖,不知道哪里传出声音吓我一跳:“你好,这里是私人住所。”我看到花园里菜瓜新鲜盆景翠绿,夸了句:今年夏天还能保持这样的长势不......

2014智慧城市关键技术及解决方案回顾

2014智慧城市关键技术及解决方案回顾

 本文来自网络作者不详智慧城市的核心是以一种更智慧的方法通过利用新一代信息技术来改变城市管理者、居住者相互交互的方式,以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。从整体上看,它至少应该有三层架构:感知层、互联层、应用层。通过感知层采集城市全方位的信息,通过互联层把各个信息系统链接起来进行信息的交互与共享,通过应用层采用智能化的技术,深入分析收集到......

谷歌收购人工智能公司DeepMind

谷歌收购人工智能公司DeepMind

   科技博客Re/code周日报道称,谷歌已经证实,该公司收购了一家名为DeepMind的人工智能公司。谷歌并未透露此次交易的价格,不过消息人士称,该交易总价约为4亿美元。  DeepMind总部位于英国伦敦,由人称“游戏神童”的神经系统科学家德米斯·哈萨比斯(DemisHassabis)、Skype和Kazaa开发者扎恩·塔林(JaanTall......

把“深度学习”从边缘课题变成Google等网络巨头仰赖的核心技术

把“深度学习”从边缘课题变成Google等网络巨头仰赖的核心技术

  英文原文:MeettheManGoogleHiredtoMakeAIaReality  早在1960年代,GeoffreyHinton的高中时期,就有一个朋友告诉他,人脑的工作原理就像全息图一样。  创建一个3D全息图,需要大量的记录入射光被物体多次反射的结果,然后将这些信息存储进一个庞大的数据库中。大脑储存信息的方式居然与全息图如此类似,大脑......

机器视觉检测技术对自动化行业的重要性

机器视觉检测技术对自动化行业的重要性

在现代工业自动化生产中,涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用,例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查,电子装配线的元件自动定位,饮料瓶盖的印刷质量检查,产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。  通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的,但在某些特殊情况下,如对微小尺寸的精确快速测量、形......

计算机视觉和动作捕获 仅通过你的网络摄像头

计算机视觉和动作捕获 仅通过你的网络摄像头

在过去的几年中,计算机视觉和动作捕捉技术已经以不可思议的速度达到了先进水平。在科幻电影中才会出现的事物,现在无需等待多时也可以在市面上购买到了。例如 Kinect 和 3D 体感交互设备不得不让人重新思考我们与电脑的互动方式,不过这个发展空间似乎还处在初期阶段。在计算机视觉和运动捕捉技术中,FaceRig 就......

OpenCV优化:图像的遍历4种方式

OpenCV优化:图像的遍历4种方式

我们在实际应用中对图像进行的操作,往往并不是将图像作为一个整体进行操作,而是对图像中的所有点或特殊点进行运算,所以遍历图像就显得很重要,如何高效的遍历图像是一个很值得探讨的问题。一、遍历图像的4种方式:at<typename>(i,j)Mat类提供了一个at的方法用于取得图像上的点,它是一个模板函数,可以取到任何类型的图像上的点。下面我们通过一个......

目标检测中背景建模方法

目标检测中背景建模方法

最近一直在做前景检测方面的研究,刚开始主要是做一些工程性的应用,为了解决工程方面的问题,下了不少功夫,也看了不少最近国内外的文章。一直想做个总结,拖着拖着,终究却写成这篇极不成功的总结。     背景建模或前景检测的算法主要有:1.SingleGaussian(单高斯模型)Real-timetrackingo......

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