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  • 用OpenALPR可以自己做一个车牌识别系统

     网络监控摄像头现在已经成为重要的安全工具之一了,但你可能根本就没有时间去看摄像头拍到的东西,这样它们的作用也就没那么大了。有个叫做OpenALPR(自动车牌识别)的开源软件库或许可以帮上你的忙,将普通的摄像头做成属于你自己的自动车牌识别系统。当摄像头在影像内容中拍摄到车牌的时候,就能够快......

    AI技术供需平台 机器学习,源码,开源 阅读全文
  • 谷歌知识图谱已应用于视频演员识别介绍

     机器视觉,模式识别,以图搜图有着广泛应用,看看Google做了些什么,一年前的新闻了。谷歌在GooglePlayStore的GooglePlayMovies&TV应用中添加了一个新的视屏功能,当用户使用安卓平板观看视频的时候,暂停播放,旁边会自动弹出该演员明星或者配乐的相关信息卡......

    AI技术供需平台 人脸识别,机器学习,图像处理 阅读全文
  • 黑夜给了我黑色的眼睛,我却用它研究CV

    编者按:计算机视觉(ComputerVision)领域历史悠久,业界对此一直都不缺乏想象。当图像和视频总量每年以数十倍的速度增长,增长到人们有一天再也无法通过文字整理和检索这些信息时,计算机视觉技术或许会和当年的关键字搜索技术一样,成为救世主。本文来自美国计算机视觉公司创始人Orbeus刘天强(微博......

    视觉资讯 计算机视觉 阅读全文
  • 互联网世界的“人工智能”——探秘“深度学习”的前世今生

    编者按:本文来自“流浪汉”投稿(@ZhangLumin),一个在硅谷工作的码农,有机器学习背景,平常对产品方面很有兴趣。最近一段时间里,Facebook、Google、Yahoo!、百度等各大公司都在尝试将深度学习(deeplearning)算法运用到产品开发中,以期使产品更智能化,提升用户体验。在......

    视觉资讯 深度学习,人工智能 阅读全文
Machine Learning(ML)的一些经典教程汇总

Machine Learning(ML)的一些经典教程汇总

如今机器学习的学习资源越来越多,对于入行的朋友们来说,他们只需要关注自己从事的具体研究方向最新的国际会议、杂志上的paper就差不多了,而对于那些想要入行的朋友们,选择经典的教程入手可能会事半功倍。以下这些教程,是机器学习比较经典的,也欢迎朋友们补充。一、公开课AndrewNg教授的机器学习课程。多啰嗦几句AndrewNg,他虽然没出过啥书,但是他对这两年接......

深度学习,神经网络为人工智能展示了新希望

深度学习,神经网络为人工智能展示了新希望

摘要:深度学习带来了机器学习的新浪潮,推动“大数据+深度模型”时代的来临,以及人工智能和人机交互大踏步前进。如果我们能在理论、建模和工程方面突破深度学习面临的一系列难题,人工智能的梦想不再遥远。2012年6月,《纽约时报》披露了GoogleBrain项目,吸引了公众的广泛关注。这个项目是由著名的斯坦福大学机器学习教授AndrewNg和在大规模计算机系统方面的......

PCA+LDA人脸判断性别

PCA+LDA人脸判断性别

最近由于课程需要,一直在研究通过人脸来判断性别,在OpenCV的contrib中提供了两种可以用来识别性别的方法:EigenFace和FisherFace,EigenFace主要是使用PCA(主成分分析),通过消除数据中的相关性,将高维图像降低到低维空间,训练集中的样本被映射成低维空间中的一点,需要判断测试图片性别时,先将测试图片映射到低维空间中,然后计算离......

抗遮挡运动跟踪算法

抗遮挡运动跟踪算法

  单目普通摄像头下的目标跟踪过程中比较难解决的一个问题就是遮挡,当一个目标物被另一个物体部分遮挡或完全遮挡时,跟踪的特征就会不完整或者消失。导致跟踪过程中断,然后需要重新检测目标物进行跟踪的重新初始化。为了解决这个问题,可以采用多个摄像头,但我们也可采用一些抗遮挡的跟踪方法。根据个人的开发经验,以手势跟踪为例,在这里介绍两种比较好的抗遮挡跟踪算法。1、Ca......

国内从事CV相关的企业

国内从事CV相关的企业

 经常碰到朋友问我国内从事计算机视觉(CV)领域的公司的发展情况,产品情况,甚至找工作等问题,这里,我给出自己收集的国内从事CV相关领域的公司网址及其主要产品,有兴趣的朋友可以去看看。另外,资料整理的不是很完善,后续我会继续更新和添加,并及时在我博客进行更新(blog.csdn.net/carson2005)。(1) 北京北方猎波科技有限......

移动TLD跟踪算法

移动TLD跟踪算法

刚刚看到了这个用来演示一种新的物体跟踪的算法的视频,它是ZdenekKalal博士论文里的一部分。ZdenekKalal是英国萨里大学的一个捷克学生。他演示的是他的神奇的精确定位系统,这个系统几乎可以跟踪镜头里的任何物体,只要你能看见它,并把它选中。它能做很多神情的事情。在这个视频中,他演示了通过摄像机拍摄他的手指、把他的手指选做目标。系统于是就能精确的跟踪......

用VC++实现图像检索技术(转)

用VC++实现图像检索技术(转)

 一.理论和方法介绍  a)采用颜色检索方法的目的:  对多媒体数据的检索,早期的方法是用文本将多媒体数据进行标识,这显然不是基于多媒体信息本身内容的检索,对多媒体数据中包含的信息是一中及大的浪费;  基于内容的检索是多媒体数据库的关键技术,如何实现这块技术,是值得商榷的,而最好的方法是使用无需领域知识的检索方法,因此,基于颜色的方法就是实现的关键......

漫谈:机器学习中距离和相似性度量方法

漫谈:机器学习中距离和相似性度量方法

在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚类算法,如K最近邻(KNN)和K均值(K-Means)等等。根据数据特性的不同,可以采用不同的度量方法。一般而言,定义一个距离函数d(x,y),需要满足下面几个准则:1)d(x,x)=0   ......

基于感知哈希算法的快速图像相似度比对Neal Krawetz

基于感知哈希算法的快速图像相似度比对Neal Krawetz

根据NealKrawetz博士的解释,(LOOKSLIKEIT)原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法,就达到基本的效果。这里的关键技术叫做“感知哈希算法”(Perceptualhashalgorithm),它的作用是对每张图片生成一个“指纹”(fingerprint)字符串,然后比较不同图片的指纹。结果越接近,就说明图片越相似。下面是一个最简单的实现:第......

[初级]计算两张黑白图片的相似度及代码优化

[初级]计算两张黑白图片的相似度及代码优化

如果有两张分辨率为32x32的黑白图片,要计算这两张图片的相似度该怎么办?根据这篇文章《数学之美系列12-余弦定理和新闻的分类》的介绍,我们只需要计算一下两个1024位(32x32=1024)的向量之间的夹角的余弦即可,结果越接近于1,相似度就越高。好了,理论基础有了,下面说怎么存储我们的向量。因为图片上只有两种颜色,所以用1位二进制足以表示。那就认为白色的......

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