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  • 用OpenALPR可以自己做一个车牌识别系统

     网络监控摄像头现在已经成为重要的安全工具之一了,但你可能根本就没有时间去看摄像头拍到的东西,这样它们的作用也就没那么大了。有个叫做OpenALPR(自动车牌识别)的开源软件库或许可以帮上你的忙,将普通的摄像头做成属于你自己的自动车牌识别系统。当摄像头在影像内容中拍摄到车牌的时候,就能够快......

    AI技术供需平台 机器学习,源码,开源 阅读全文
  • 谷歌知识图谱已应用于视频演员识别介绍

     机器视觉,模式识别,以图搜图有着广泛应用,看看Google做了些什么,一年前的新闻了。谷歌在GooglePlayStore的GooglePlayMovies&TV应用中添加了一个新的视屏功能,当用户使用安卓平板观看视频的时候,暂停播放,旁边会自动弹出该演员明星或者配乐的相关信息卡......

    AI技术供需平台 人脸识别,机器学习,图像处理 阅读全文
  • 黑夜给了我黑色的眼睛,我却用它研究CV

    编者按:计算机视觉(ComputerVision)领域历史悠久,业界对此一直都不缺乏想象。当图像和视频总量每年以数十倍的速度增长,增长到人们有一天再也无法通过文字整理和检索这些信息时,计算机视觉技术或许会和当年的关键字搜索技术一样,成为救世主。本文来自美国计算机视觉公司创始人Orbeus刘天强(微博......

    视觉资讯 计算机视觉 阅读全文
  • 互联网世界的“人工智能”——探秘“深度学习”的前世今生

    编者按:本文来自“流浪汉”投稿(@ZhangLumin),一个在硅谷工作的码农,有机器学习背景,平常对产品方面很有兴趣。最近一段时间里,Facebook、Google、Yahoo!、百度等各大公司都在尝试将深度学习(deeplearning)算法运用到产品开发中,以期使产品更智能化,提升用户体验。在......

    视觉资讯 深度学习,人工智能 阅读全文
uci.edu很牛逼的人脸定位、识别

uci.edu很牛逼的人脸定位、识别

FaceDetection,PoseEstimationandLandmarkLocalizationintheWildLastupdatedon02/10/2013Wepresentaunifiedmodelforfacedetection,poseestimation,andlandmarkestimationinreal-world,cluttered......

浅谈模式识别/图像处理方向的就业前景(修改版)

浅谈模式识别/图像处理方向的就业前景(修改版)

转载 浅谈图像处理方向的就业前景(修改版)图像的就业方向,希望大家多讨论讨论~~~最近版上有不少人在讨论图像处理的就业方向,似乎大部分都持悲观的态度。我想结合我今年找工作的经验谈谈我的看法。就我看来,个人觉得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号,从这个意义上来说,图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的,因为你不仅......

机器视觉的未来之路,是荆棘还是坦途?

机器视觉的未来之路,是荆棘还是坦途?

  机器视觉采用的是机器代替人眼的工作原理,是高科技智能化的产物。该系统是通过图像传感器将检测对象转换成图像信号,经图像处理系统,将图像信号再次转换为数字化信号,进一步抽取目标特征,根据判别结果来控制设备运作的。对于这项创新技术,目前存在着两种认识:一部分客户认为这是科技进步带来的发展契机,有了这个系统,自动化生产变得简单,改变了人工作业......

Lynx A,一个长得像平板的傻瓜式3D相机

Lynx A,一个长得像平板的傻瓜式3D相机

看到题图上那个长得像平板的“家伙”了吗?在室内拿着它转一圈,一两分钟之后,一个室内场景3D模型就生成了。这比起你用3Dmax这样的3D建模软件制作模型不知要省多少事!当然,如果你想把一个现实物体变成3D模型,绕着这个物体转一圈呗,同样也是一两分钟,3D模型就渲染出来了。除了场景建模、物体建模,这个“家伙”还能进行动态捕捉。拿着它拍摄一个正在跳江南Style的......

芬兰研制出从垃圾中识别可回收物的机器人

芬兰研制出从垃圾中识别可回收物的机器人

 芬兰日前研制出一种机器人,它能在众多垃圾中识别出可回收利用的物品,并将其分类。 芬兰泽恩机器人公司的研发人员介绍说,这种机器人可根据安装在其手臂上的视觉传感器、金属探测器和重量测量仪所采集的综合数据和触觉反馈,从成堆的垃圾中分拣出可回收利用的材料,如金属、混凝土、木材和塑料等,并进行分类。 操作时,需分拣的废品被放在传送带上,......

Facebook成立人工智能实验室

Facebook成立人工智能实验室

人工智能俨然已经成为最近的科技热点,这也是Garnter预测的2014年10大技术趋势之一。Google的深度学习系统有了独立思考的能力,IBM的超级计算机Watson已经不满足于在智力竞赛中击败人类选手,微软联合创始人PaulAllen要让机器人通过高中生物考试,俄罗斯富豪德米特里•伊茨科夫甚至计划到2045年实现真实版的阿凡达计划,天才的各种家Steph......

Google街景通过深度神经网络识别门牌号

Google街景通过深度神经网络识别门牌号

知道Google街景是如何识别各种千奇百怪的门牌号的吗?靠的是它搭建的一个疯狂的神经网络。我们知道,在受约束环境下(如文档处理)的字符识别技术,比方说OCR技术已经被研究得很透。但是对照片中的多字符文本识别却是个难题,因为这些照片中的字体、颜色、样式、方向、排列不一,再加上光照、阴影、镜像、遮蔽等环境因素影响,还有图像本身的分辨率、焦点模糊、抖动等问题。而传......

ViBe代码运动检测前景检测

ViBe代码运动检测前景检测

   因为监控发展的需求,目前前景检测的研究还是很多的,也出现了很多新的方法和思路。个人了解的大概概括为以下一些:      帧差、背景减除(GMM、CodeBook、SOBS、SACON、VIBE、W4、多帧平均……)、光流(稀疏光流、稠密光流)、运动竞争(Motio......

计算机视觉目标检测的框架与过程

计算机视觉目标检测的框架与过程

  个人接触机器视觉的时间不长,对于机器学习在目标检测的大体的框架和过程有了一个初步的了解,不知道对不对,如有错误,请各位大牛不吝指点。 目标的检测大体框架:目标检测分为以下几个步骤:1、训练分类器所需训练样本的创建:      训练样本包括正样本和负样本;其中正例样本......

目标检测的图像特征提取之(三)Haar特征

目标检测的图像特征提取之(三)Haar特征

1、Haar-like特征      Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示,Viola和Jones在此基础上,使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类:边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征,组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形,并定义该模板的特......

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