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用OpenALPR可以自己做一个车牌识别系统
网络监控摄像头现在已经成为重要的安全工具之一了，但你可能根本就没有时间去看摄像头拍到的东西，这样它们的作用也就没那么大了。有个叫做OpenALPR（自动车牌识别）的开源软件库或许可以帮上你的忙，将普通的摄像头做成属于你自己的自动车牌识别系统。当摄像头在影像内容中拍摄到车牌的时候，就能够快......
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谷歌知识图谱已应用于视频演员识别介绍
机器视觉，模式识别，以图搜图有着广泛应用，看看Google做了些什么，一年前的新闻了。谷歌在GooglePlayStore的GooglePlayMovies&TV应用中添加了一个新的视屏功能，当用户使用安卓平板观看视频的时候，暂停播放，旁边会自动弹出该演员明星或者配乐的相关信息卡......
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黑夜给了我黑色的眼睛，我却用它研究CV
编者按：计算机视觉（ComputerVision）领域历史悠久，业界对此一直都不缺乏想象。当图像和视频总量每年以数十倍的速度增长，增长到人们有一天再也无法通过文字整理和检索这些信息时，计算机视觉技术或许会和当年的关键字搜索技术一样，成为救世主。本文来自美国计算机视觉公司创始人Orbeus刘天强（微博......
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互联网世界的“人工智能”——探秘“深度学习”的前世今生
编者按：本文来自“流浪汉”投稿（@ZhangLumin），一个在硅谷工作的码农，有机器学习背景，平常对产品方面很有兴趣。最近一段时间里，Facebook、Google、Yahoo!、百度等各大公司都在尝试将深度学习（deeplearning）算法运用到产品开发中，以期使产品更智能化，提升用户体验。在......
uci.edu很牛逼的人脸定位、识别
FaceDetection,PoseEstimationandLandmarkLocalizationintheWildLastupdatedon02/10/2013Wepresentaunifiedmodelforfacedetection,poseestimation,andlandmarkestimationinreal-world,cluttered......
浅谈模式识别/图像处理方向的就业前景（修改版）
转载 浅谈图像处理方向的就业前景（修改版）图像的就业方向，希望大家多讨论讨论~~~最近版上有不少人在讨论图像处理的就业方向，似乎大部分都持悲观的态度。我想结合我今年找工作的经验谈谈我的看法。就我看来，个人觉得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号，从这个意义上来说，图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的，因为你不仅......
机器视觉的未来之路，是荆棘还是坦途？
机器视觉采用的是机器代替人眼的工作原理，是高科技智能化的产物。该系统是通过图像传感器将检测对象转换成图像信号，经图像处理系统，将图像信号再次转换为数字化信号，进一步抽取目标特征，根据判别结果来控制设备运作的。对于这项创新技术，目前存在着两种认识：一部分客户认为这是科技进步带来的发展契机，有了这个系统，自动化生产变得简单，改变了人工作业......
Lynx A，一个长得像平板的傻瓜式3D相机
看到题图上那个长得像平板的“家伙”了吗？在室内拿着它转一圈，一两分钟之后，一个室内场景3D模型就生成了。这比起你用3Dmax这样的3D建模软件制作模型不知要省多少事！当然，如果你想把一个现实物体变成3D模型，绕着这个物体转一圈呗，同样也是一两分钟，3D模型就渲染出来了。除了场景建模、物体建模，这个“家伙”还能进行动态捕捉。拿着它拍摄一个正在跳江南Style的......
芬兰研制出从垃圾中识别可回收物的机器人
芬兰日前研制出一种机器人，它能在众多垃圾中识别出可回收利用的物品，并将其分类。 芬兰泽恩机器人公司的研发人员介绍说，这种机器人可根据安装在其手臂上的视觉传感器、金属探测器和重量测量仪所采集的综合数据和触觉反馈，从成堆的垃圾中分拣出可回收利用的材料，如金属、混凝土、木材和塑料等，并进行分类。 操作时，需分拣的废品被放在传送带上，......
Facebook成立人工智能实验室
人工智能俨然已经成为最近的科技热点，这也是Garnter预测的2014年10大技术趋势之一。Google的深度学习系统有了独立思考的能力，IBM的超级计算机Watson已经不满足于在智力竞赛中击败人类选手，微软联合创始人PaulAllen要让机器人通过高中生物考试，俄罗斯富豪德米特里•伊茨科夫甚至计划到2045年实现真实版的阿凡达计划，天才的各种家Steph......
Google街景通过深度神经网络识别门牌号
知道Google街景是如何识别各种千奇百怪的门牌号的吗？靠的是它搭建的一个疯狂的神经网络。我们知道，在受约束环境下（如文档处理）的字符识别技术，比方说OCR技术已经被研究得很透。但是对照片中的多字符文本识别却是个难题，因为这些照片中的字体、颜色、样式、方向、排列不一，再加上光照、阴影、镜像、遮蔽等环境因素影响，还有图像本身的分辨率、焦点模糊、抖动等问题。而传......
ViBe代码运动检测前景检测
因为监控发展的需求，目前前景检测的研究还是很多的，也出现了很多新的方法和思路。个人了解的大概概括为以下一些： 帧差、背景减除（GMM、CodeBook、SOBS、SACON、VIBE、W4、多帧平均……）、光流（稀疏光流、稠密光流）、运动竞争（Motio......
计算机视觉目标检测的框架与过程
个人接触机器视觉的时间不长，对于机器学习在目标检测的大体的框架和过程有了一个初步的了解，不知道对不对，如有错误，请各位大牛不吝指点。 目标的检测大体框架：目标检测分为以下几个步骤：1、训练分类器所需训练样本的创建： 训练样本包括正样本和负样本；其中正例样本......
目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征
1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特......
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