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用OpenALPR可以自己做一个车牌识别系统
网络监控摄像头现在已经成为重要的安全工具之一了，但你可能根本就没有时间去看摄像头拍到的东西，这样它们的作用也就没那么大了。有个叫做OpenALPR（自动车牌识别）的开源软件库或许可以帮上你的忙，将普通的摄像头做成属于你自己的自动车牌识别系统。当摄像头在影像内容中拍摄到车牌的时候，就能够快......
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谷歌知识图谱已应用于视频演员识别介绍
机器视觉，模式识别，以图搜图有着广泛应用，看看Google做了些什么，一年前的新闻了。谷歌在GooglePlayStore的GooglePlayMovies&TV应用中添加了一个新的视屏功能，当用户使用安卓平板观看视频的时候，暂停播放，旁边会自动弹出该演员明星或者配乐的相关信息卡......
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黑夜给了我黑色的眼睛，我却用它研究CV
编者按：计算机视觉（ComputerVision）领域历史悠久，业界对此一直都不缺乏想象。当图像和视频总量每年以数十倍的速度增长，增长到人们有一天再也无法通过文字整理和检索这些信息时，计算机视觉技术或许会和当年的关键字搜索技术一样，成为救世主。本文来自美国计算机视觉公司创始人Orbeus刘天强（微博......
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互联网世界的“人工智能”——探秘“深度学习”的前世今生
编者按：本文来自“流浪汉”投稿（@ZhangLumin），一个在硅谷工作的码农，有机器学习背景，平常对产品方面很有兴趣。最近一段时间里，Facebook、Google、Yahoo!、百度等各大公司都在尝试将深度学习（deeplearning）算法运用到产品开发中，以期使产品更智能化，提升用户体验。在......
谷歌收购人工智能公司DeepMind
科技博客Re/code周日报道称，谷歌已经证实，该公司收购了一家名为DeepMind的人工智能公司。谷歌并未透露此次交易的价格，不过消息人士称，该交易总价约为4亿美元。 DeepMind总部位于英国伦敦，由人称“游戏神童”的神经系统科学家德米斯·哈萨比斯(DemisHassabis)、Skype和Kazaa开发者扎恩·塔林(JaanTall......
把“深度学习”从边缘课题变成Google等网络巨头仰赖的核心技术
英文原文：MeettheManGoogleHiredtoMakeAIaReality 早在1960年代，GeoffreyHinton的高中时期，就有一个朋友告诉他，人脑的工作原理就像全息图一样。 创建一个3D全息图，需要大量的记录入射光被物体多次反射的结果，然后将这些信息存储进一个庞大的数据库中。大脑储存信息的方式居然与全息图如此类似，大脑......
机器视觉检测技术对自动化行业的重要性
在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用，例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。 通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的，但在某些特殊情况下，如对微小尺寸的精确快速测量、形......
计算机视觉和动作捕获 仅通过你的网络摄像头
在过去的几年中，计算机视觉和动作捕捉技术已经以不可思议的速度达到了先进水平。在科幻电影中才会出现的事物，现在无需等待多时也可以在市面上购买到了。例如 Kinect 和 3D 体感交互设备不得不让人重新思考我们与电脑的互动方式，不过这个发展空间似乎还处在初期阶段。在计算机视觉和运动捕捉技术中，FaceRig 就......
OpenCV优化：图像的遍历4种方式
我们在实际应用中对图像进行的操作，往往并不是将图像作为一个整体进行操作，而是对图像中的所有点或特殊点进行运算，所以遍历图像就显得很重要，如何高效的遍历图像是一个很值得探讨的问题。一、遍历图像的4种方式：at<typename>(i,j)Mat类提供了一个at的方法用于取得图像上的点，它是一个模板函数，可以取到任何类型的图像上的点。下面我们通过一个......
目标检测中背景建模方法
最近一直在做前景检测方面的研究，刚开始主要是做一些工程性的应用，为了解决工程方面的问题，下了不少功夫，也看了不少最近国内外的文章。一直想做个总结，拖着拖着，终究却写成这篇极不成功的总结。 背景建模或前景检测的算法主要有：1.SingleGaussian(单高斯模型)Real-timetrackingo......
国内人脸识别研究现状及进展
最近几年，在国内掀起了一股图像处理、分析、识别的热潮，而其中的车牌识别和人脸识别无疑是其中的研究热潮。 本人没有做过车牌识别的项目，不便叙述，不过，倒是可以跟大家聊聊最近几年国内在人脸识别领域的一些发展情况。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括图像采集，人脸定位，预......
SVM支持向量机简介
支持向量机SVM是从线性可分情况下的最优分类面提出的。所谓最优分类，就是要求分类线不但能够将两类无错误的分开，而且两类指尖的分类间隔最大，前者是保证经验风险最小（为0），而通过后面的讨论我们看到，使分类间隔最大实际上就是使得推广性中的置信范围最小。推广到高维空间，最优分类线就成为最优分类面。 支持向量......
立体视觉简介
立体视觉是计算机视觉领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。立体视觉的研究具有重要的应用价值，其应用包括移动机器人的自主导航系统，航空及遥感测量，工业自动化系统等。1. 引言立体视觉是计算机视觉领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。立体视觉的研究具有重要的应用价值，其应用包括移动机器人的自主导航系统，航空及遥感测量......
生物识别技术扩展开来 新应用层出不穷
据悉，生物特征识别技术涉及内容广泛，包括指纹、掌形、人脸、虹膜、颈脉、dna、书写、语音、步态等多种识别方式。与传统识别方式不同，生物特征识别是利用人类自身的个体特性来进行身份识别。经过多年发展，国内外生物识别技术已逐渐成熟，各种基于生物特征识别技术的软硬件产品以及行业应用的解决方案频出，并在金融、电信信息安全、电子商务、电子政务等领域得到了广泛应用。然......
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