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用OpenALPR可以自己做一个车牌识别系统
网络监控摄像头现在已经成为重要的安全工具之一了，但你可能根本就没有时间去看摄像头拍到的东西，这样它们的作用也就没那么大了。有个叫做OpenALPR（自动车牌识别）的开源软件库或许可以帮上你的忙，将普通的摄像头做成属于你自己的自动车牌识别系统。当摄像头在影像内容中拍摄到车牌的时候，就能够快......
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谷歌知识图谱已应用于视频演员识别介绍
机器视觉，模式识别，以图搜图有着广泛应用，看看Google做了些什么，一年前的新闻了。谷歌在GooglePlayStore的GooglePlayMovies&TV应用中添加了一个新的视屏功能，当用户使用安卓平板观看视频的时候，暂停播放，旁边会自动弹出该演员明星或者配乐的相关信息卡......
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黑夜给了我黑色的眼睛，我却用它研究CV
编者按：计算机视觉（ComputerVision）领域历史悠久，业界对此一直都不缺乏想象。当图像和视频总量每年以数十倍的速度增长，增长到人们有一天再也无法通过文字整理和检索这些信息时，计算机视觉技术或许会和当年的关键字搜索技术一样，成为救世主。本文来自美国计算机视觉公司创始人Orbeus刘天强（微博......
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互联网世界的“人工智能”——探秘“深度学习”的前世今生
编者按：本文来自“流浪汉”投稿（@ZhangLumin），一个在硅谷工作的码农，有机器学习背景，平常对产品方面很有兴趣。最近一段时间里，Facebook、Google、Yahoo!、百度等各大公司都在尝试将深度学习（deeplearning）算法运用到产品开发中，以期使产品更智能化，提升用户体验。在......
机器视觉的未来之路，是荆棘还是坦途？
机器视觉采用的是机器代替人眼的工作原理，是高科技智能化的产物。该系统是通过图像传感器将检测对象转换成图像信号，经图像处理系统，将图像信号再次转换为数字化信号，进一步抽取目标特征，根据判别结果来控制设备运作的。对于这项创新技术，目前存在着两种认识：一部分客户认为这是科技进步带来的发展契机，有了这个系统，自动化生产变得简单，改变了人工作业......
Lynx A，一个长得像平板的傻瓜式3D相机
看到题图上那个长得像平板的“家伙”了吗？在室内拿着它转一圈，一两分钟之后，一个室内场景3D模型就生成了。这比起你用3Dmax这样的3D建模软件制作模型不知要省多少事！当然，如果你想把一个现实物体变成3D模型，绕着这个物体转一圈呗，同样也是一两分钟，3D模型就渲染出来了。除了场景建模、物体建模，这个“家伙”还能进行动态捕捉。拿着它拍摄一个正在跳江南Style的......
芬兰研制出从垃圾中识别可回收物的机器人
芬兰日前研制出一种机器人，它能在众多垃圾中识别出可回收利用的物品，并将其分类。 芬兰泽恩机器人公司的研发人员介绍说，这种机器人可根据安装在其手臂上的视觉传感器、金属探测器和重量测量仪所采集的综合数据和触觉反馈，从成堆的垃圾中分拣出可回收利用的材料，如金属、混凝土、木材和塑料等，并进行分类。 操作时，需分拣的废品被放在传送带上，......
Facebook成立人工智能实验室
人工智能俨然已经成为最近的科技热点，这也是Garnter预测的2014年10大技术趋势之一。Google的深度学习系统有了独立思考的能力，IBM的超级计算机Watson已经不满足于在智力竞赛中击败人类选手，微软联合创始人PaulAllen要让机器人通过高中生物考试，俄罗斯富豪德米特里•伊茨科夫甚至计划到2045年实现真实版的阿凡达计划，天才的各种家Steph......
Google街景通过深度神经网络识别门牌号
知道Google街景是如何识别各种千奇百怪的门牌号的吗？靠的是它搭建的一个疯狂的神经网络。我们知道，在受约束环境下（如文档处理）的字符识别技术，比方说OCR技术已经被研究得很透。但是对照片中的多字符文本识别却是个难题，因为这些照片中的字体、颜色、样式、方向、排列不一，再加上光照、阴影、镜像、遮蔽等环境因素影响，还有图像本身的分辨率、焦点模糊、抖动等问题。而传......
ViBe代码运动检测前景检测
因为监控发展的需求，目前前景检测的研究还是很多的，也出现了很多新的方法和思路。个人了解的大概概括为以下一些： 帧差、背景减除（GMM、CodeBook、SOBS、SACON、VIBE、W4、多帧平均……）、光流（稀疏光流、稠密光流）、运动竞争（Motio......
计算机视觉目标检测的框架与过程
个人接触机器视觉的时间不长，对于机器学习在目标检测的大体的框架和过程有了一个初步的了解，不知道对不对，如有错误，请各位大牛不吝指点。 目标的检测大体框架：目标检测分为以下几个步骤：1、训练分类器所需训练样本的创建： 训练样本包括正样本和负样本；其中正例样本......
目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征
1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特......
目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征
LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T.Ojala,M.Pietikäinen, 和D.Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征......
目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征
1、HOG特征： 方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获......
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