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用OpenALPR可以自己做一个车牌识别系统
网络监控摄像头现在已经成为重要的安全工具之一了，但你可能根本就没有时间去看摄像头拍到的东西，这样它们的作用也就没那么大了。有个叫做OpenALPR（自动车牌识别）的开源软件库或许可以帮上你的忙，将普通的摄像头做成属于你自己的自动车牌识别系统。当摄像头在影像内容中拍摄到车牌的时候，就能够快......
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谷歌知识图谱已应用于视频演员识别介绍
机器视觉，模式识别，以图搜图有着广泛应用，看看Google做了些什么，一年前的新闻了。谷歌在GooglePlayStore的GooglePlayMovies&TV应用中添加了一个新的视屏功能，当用户使用安卓平板观看视频的时候，暂停播放，旁边会自动弹出该演员明星或者配乐的相关信息卡......
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黑夜给了我黑色的眼睛，我却用它研究CV
编者按：计算机视觉（ComputerVision）领域历史悠久，业界对此一直都不缺乏想象。当图像和视频总量每年以数十倍的速度增长，增长到人们有一天再也无法通过文字整理和检索这些信息时，计算机视觉技术或许会和当年的关键字搜索技术一样，成为救世主。本文来自美国计算机视觉公司创始人Orbeus刘天强（微博......
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互联网世界的“人工智能”——探秘“深度学习”的前世今生
编者按：本文来自“流浪汉”投稿（@ZhangLumin），一个在硅谷工作的码农，有机器学习背景，平常对产品方面很有兴趣。最近一段时间里，Facebook、Google、Yahoo!、百度等各大公司都在尝试将深度学习（deeplearning）算法运用到产品开发中，以期使产品更智能化，提升用户体验。在......
EasyPR 是一个开源的中文车牌识别系统
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、灵活、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：它基于openCV这个开源库，这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。它能够识别中文，例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。它的......
十个值得一试的开源深度学习框架
本周早些时候Google开源了TensorFlow（GitHub），此举在深度学习领域影响巨大，因为Google在人工智能领域的研发成绩斐然，有着雄厚的人才储备，而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研发的深度学习工具。无疑，来自Google军火库的TensorFlow必然是开源深度学习软件中的明星产品，登陆GitHub当天就成为最受关注的项......
电脑视觉时代来临 深度学习演算法能预测照片的可记忆性
一群来自美国麻省理工学院（MIT）电脑科学与人工智能实验室（ComputerScienceandArtificialIntelligenceLaboratory,CASIL）的研究团队创造一个可以预测影像或照片中，让人容易忘记与记忆的区域。目前研究团队正在拟定以这项功能为原型，设计一个能够帮助使用者的照片调整成容易让人印象深刻的应用程序（app）。假如这......
解析深度学习的未来十大趋势
本文作者：BradNeuberg是一个在Dropbox做新产品开发的工程师本周，我在加拿大蒙特利尔参加了NIPS（NeuralInformationProcessingSystems，神经信息处理系统）2015年论坛。这是一次令人难以置信的经历，就像从信息海洋中汲水一样。特别感谢我的雇主Dropbox派遣我参加这场会议（我们正在招人）。这里是本周我注意到的一......
深度学习(Deep Learning)算法简介
深度(Depth)从一个输入中产生一个输出所涉及的计算可以通过一个流向图(flowgraph)来表示：流向图是一种能够表示计算的图，在这种图中每一个节点表示一个基本的计算并且一个计算的值(计算的结果被应用到这个节点的孩子节点的值)。考虑这样一个计算集合，它可以被允许在每一个节点和可能的图结构中，并定义了一个函数族。输入节点没有孩子，输出节点没有父亲。&nbs......
深度学习并非巨头专利 5家初创黑马明年或搅动科技圈
今年的深度学习领域发生了许多事情——有许多技术上的突破，收购的发生，资金的交易，开源版本的出现，甚至还有由埃隆马斯克和PeterThiel建立的非盈利的研究实验室。现在，新型的人工智能需要在大数据中训练人工智能神经，然后才能够对新数据进行推论。以下这五家初创公司都成立于2015年，并已经取得了一些进展。DeepInstinctDeepInstinct试图让深......
互联网金融时代下机器学习与大数据风控系统
作者:甘华来随着互联网的发展，互联网金融已成为当前最热门的话题，包括支付、理财、众筹、消费等功能在内的各类互联网金融产品和平台如雨后春笋般涌现。互联网金融是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域，是对传统金融行业的有效补充，因此互联网金融的健康发展应遵循金融业的基本规律和内在要求，核心仍是风险控制。传统金融的风险控制，主要是基于央行的征信数据及......
物联网离不开人工智能
英文原文：IoTWon’tWorkWithoutArtificialIntelligence 译/腊八粥 随着作为今年最流行技术时髦语的物联网（InternetofThings，简写Iot）继续升温，关于它的讨论意见从它是什么转变到了如何从中挖掘价值，到了战略层面：如何让它真正运行起来。 物联网将产生大数据的宝藏，大数据帮助城市预测事故和犯......
如何选择机器学习分类器？
英文原文：ChoosingaMachineLearningClassifier 你知道如何为你的分类问题选择合适的机器学习算法吗？当然，如果你真正关心准确率，那么最佳方法是测试各种不同的算法（同时还要确保对每个算法测试不同参数），然后通过交叉验证选择最好的一个。但是，如果你只是为你的问题寻找一个“足够好”的算法，或者一个起点，这里有一些我这些年......
机器学习&深度学习资料汇总
《BriefHistoryofMachineLearning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.《DeepLearninginNeuralNetworks:AnOverview》 介绍:这是瑞士人工智能实验室JurgenSchmidhu......
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