
如何选择机器学习分类器?
英文原文:ChoosingaMachineLearningClassifier 你知道如何为你的分类问题选择合适的机器学习算法吗?当然,如果你真正关心准确率,那么最佳方法是测试各种不同的算法(同时还要确保对每个算法测试不同参数),然后通过交叉验证选择最好的一个。但是,如果你只是为你的问题寻找一个“足够好”的算法,或者一个起点,这里有一些我这些年......

关于adaboost的一些浅见 分析
周末没上微博,今天一来,发现微博上大家对adaboost进行了热烈的讨论。讨论源于@老师木这个神人抛了三个问题,无数大牛争相回答。这三个问题是:1,adaboost不易过拟合的神话。2,adaboost人脸检测器好用的本质原因,3,真的要求每个弱分类器准确率不低于50%。关于第一个和第二个问题,包括@ICT山世光@南大周志华两位大牛在内的很多同学......