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最小平方误差判别 MSE

最小平方误差判别 MSE

 最小平方误差判别准则函数对于上一节提出的不等式组:在线性不可分的情况下,不等式组不可能同时满足。一种直观的想法就是,希望求一个a*使被错分的样本尽可能少。这种方法通过求解线性不等式组来最小化错分样本数目,通常采用搜索算法求解。为了避免求解不等式组,通常转化为方程组:矩阵形式为:。方程组的误差为:,可以求解方程组的最小平方误差求解,即:Js(a)即......

用机器学习划分艺术

用机器学习划分艺术

 美术作品分类是件非常复杂的事情。确定作品的风格、流派、艺术家和时期,那是艺术专家干的事情。而要想发现艺术家之间的关系和相互影响,只有艺术史学家才能办到。所以,如果说计算机可以对油画进行分类并寻找其间的关联未免有点可笑。但是新泽西罗格斯大学的BabakSaleh及其同事就让计算机办到了。左图:委拉斯开兹的《教皇英诺森十世肖像》,1650年;右图:培......

合久必分:分布式“机器学习”应运而生

合久必分:分布式“机器学习”应运而生

 从语音识别系统到自助停车等人工智能领域,“机器学习”的最新进展总能吸引大众的眼球。所谓机器学习,就是让计算机在数据库中搜索特定模型从而获得新技能,以及让自主机器人[-2.75%资金研报]对所处环境建立行为模型。但是,这种建模在集群机器人协同工作中变得非常复杂。这些机器人可能集体搜集到很完美的、但对单个机器人毫无用处的模型。如果机器人由于动力、通信......

Random Forests (随机森林)

Random Forests (随机森林)

 随机森林的思想很简单,百度百科上介绍的随机森林算法比较好理解。在机器学习中,随机森林是一个包含多个决策树的分类器,并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。LeoBreiman和AdeleCutler发展出推论出随机森林的算法。而"RandomForests"是他们的商标。这个术语是1995年由贝尔实验室的TinKamH......

AdaBoosting和online Boosting

AdaBoosting和online Boosting

 在学习AdaBoosting和onlineBoosting,最好有bagging和boosting基础,这样看起来比较会比较顺。有空再补上。AdaBoost算法的主要思想之一就是在训练集上维护一套权重分布,初始化时,Adaboost为训练集的每个训练例指定相同的权重1/m。接着调用弱学习算法进行迭代学习。每次迭代后更新训练集上不同样本的权值,对训......

经典的机器学习方面源代码库

经典的机器学习方面源代码库

 经典的机器学习方面源代码库(非常全,数据挖掘,计算机视觉,模式识别,信息检索相关领域都适用的了)今天给大家介绍一下经典的开源机器学习软件:编程语言:搞实验个人认为当然matlab最灵活了(但是正版很贵),但是更为前途的是python(numpy+scipy+matplotlib)和C/C++,这样组合既可搞研究,也可搞商业开发,易用性不比matl......

常用牛人主页链接(计算机视觉、模式识别、机器学习相关方向)

常用牛人主页链接(计算机视觉、模式识别、机器学习相关方向)

 牛人主页(主页有很多论文代码)SergeBelongie atUCSanDiegoAntonioTorralba atMITAlexeiFfros atCMUCeLiu atMicrosoftResearchNewEnglandVittorioFerrari atUniv.ofEdinburghK......

计算机视觉相关网站整理1

计算机视觉相关网站整理1

 DeepLearning(深度学习):ufldl的2个教程(这个没得说,入门绝对的好教程,Ng的,逻辑清晰有练习):一ufldl的2个教程(这个没得说,入门绝对的好教程,Ng的,逻辑清晰有练习):二Bengio团队的deeplearning教程,用的theano库,主要是rbm系列,搞python的可以参考,很不错。deeplearning.ne......

谷歌知识图谱已应用于视频演员识别介绍

谷歌知识图谱已应用于视频演员识别介绍

 机器视觉,模式识别,以图搜图有着广泛应用,看看Google做了些什么,一年前的新闻了。谷歌在GooglePlayStore的GooglePlayMovies&TV应用中添加了一个新的视屏功能,当用户使用安卓平板观看视频的时候,暂停播放,旁边会自动弹出该演员明星或者配乐的相关信息卡。这些信息来自谷歌的知识图谱。谷歌首先使用面部识别技术辨认出......

快速崛起的机器学习改变人类工作机会

快速崛起的机器学习改变人类工作机会

   曾经流行一时的《杜拉拉升职记》主角,是无数女孩竞相模仿的职场导师。但是,当人们看到杜拉拉用厚黑学和办公室政治步步高升之时,却忽略了她入职之初焦头烂额,熬夜学习,第一次得到了大领导的赏识的努力。  杜拉拉代表着整整一代中产阶层家庭的孩子。他们能够以优异的成绩从顶尖大学毕业,而后进入当下最热门的金融行业中,这是令所有人钦羡的选择。他们的事业将从分......

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