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计算机视觉相关网站整理1

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 DeepLearning(深度学习):ufldl的2个教程(这个没得说,入门绝对的好教程,Ng的,逻辑清晰有练习):一ufldl的2个教程(这个没得说,入门绝对的好教程,Ng的,逻辑清晰有练习):二Bengio团队的deeplearning教程,用的theano库,主要是rbm系列,搞python的可以参考,很不错。deeplearning.ne......

Twitter 收购深度学习相关的机器视觉技术公司

Twitter 收购深度学习相关的机器视觉技术公司

 各大公司都把手伸进了深度学习的坑,这个坑能有多大,会有多少产出,让我们拭目以待。。。Twitter收购了一家基于深度学习的机器视觉公司Madbits。放眼整个硅谷,Google、雅虎、Dropbox和Pinterest都在大肆收购相关领域的公司。该公司的创立者为ClémentFarabet和Louis-AlexandreEtezad-Heydar......

机器视觉辅助冬季道路状况监测

机器视觉辅助冬季道路状况监测

 加拿大滑铁卢大学的研究人员开发了一种计算机视觉和人工智能辅助的冬季道路状况监测系统并开展了试点工程,使用低成本、非专用的硬件(如机器视觉相机和温度传感器)实时收集处理和传送道路状况数据。与现有解决方案相比,该系统可安装在各种车辆上,对道路状况进行更客观的评估,并且路况监控的时空覆盖范围更广。项目简介:对大多数交通运输部门来讲,在暴风雪期间和之后对......

猜想:人工智能距离消灭人类有多远?

猜想:人工智能距离消灭人类有多远?

 特斯拉汽车公司的创始人之一埃伦?马斯克最近患上了“科技恐惧症”,他在社交网络上连发两条耸人言论,警告人类要对人工智能特别小心,因为人工智能在未来很可能比核武器还要危险。埃伦?马斯克冷不丁地抛出这样的言论,是因为不久前看了一本名为《我们最后的发明:人工智能及人类时代的终结》的书,这本书的作者认为,人工智能的出现将会为人类带来灭顶之灾。  暂且不说这......

2014智慧城市关键技术及解决方案回顾

2014智慧城市关键技术及解决方案回顾

 本文来自网络作者不详智慧城市的核心是以一种更智慧的方法通过利用新一代信息技术来改变城市管理者、居住者相互交互的方式,以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。从整体上看,它至少应该有三层架构:感知层、互联层、应用层。通过感知层采集城市全方位的信息,通过互联层把各个信息系统链接起来进行信息的交互与共享,通过应用层采用智能化的技术,深入分析收集到......

机器视觉检测技术对自动化行业的重要性

机器视觉检测技术对自动化行业的重要性

在现代工业自动化生产中,涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用,例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查,电子装配线的元件自动定位,饮料瓶盖的印刷质量检查,产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。  通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的,但在某些特殊情况下,如对微小尺寸的精确快速测量、形......

2013计算机视觉代码合集四

2013计算机视觉代码合集四

特征提取SURF特征: http://www.vision.ee.ethz.ch/software/index.de.html(当然这只是其中之一)LBP特征(一种纹理特征):http://www.comp.hkbu.edu.hk/~icpr06/tutorials/Pietikainen.htmlFastCornerDetection(OpenC......

PC视觉与嵌入式机器视觉各具优势

PC视觉与嵌入式机器视觉各具优势

机器视觉系统利用机器代替人眼来做测量和判断,通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。传统上我们理解中的机器视觉产品更多的是自动化生产线上的机器视觉应用,比如说质检等方面。不过,从细分技术而言,......

机器视觉的未来之路,是荆棘还是坦途?

机器视觉的未来之路,是荆棘还是坦途?

  机器视觉采用的是机器代替人眼的工作原理,是高科技智能化的产物。该系统是通过图像传感器将检测对象转换成图像信号,经图像处理系统,将图像信号再次转换为数字化信号,进一步抽取目标特征,根据判别结果来控制设备运作的。对于这项创新技术,目前存在着两种认识:一部分客户认为这是科技进步带来的发展契机,有了这个系统,自动化生产变得简单,改变了人工作业......

计算机视觉中关于相似性度量的方法

计算机视觉中关于相似性度量的方法

   在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结,用于相似性度量的方法有:1. 欧氏距离 &......

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