首页目标检测文章列表:站长QQ:926563750
论文笔记BING : Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps

论文笔记BING : Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps

 这篇CVPR2014的论文与之前那篇BoostingBinaryKeypointDescriptors一样,都是利用二进制来加速计算。不过这篇并不是做特征,而是去找图中的Object。它主要有两大亮点。第一个亮点是发现了在固定窗口的大小下,物体与背景的梯度模式有所不同。如图1所示。图1(a)中绿框代表背景,红框代表物体。如果把这些框都resize......

BING: Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps

BING: Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps

 cvpr2014论文,据说很牛,转载BING:BinarizedNormedGradientsforObjectnessEstimationat300fps. Ming-MingCheng,ZimingZhang,Wen-YanLin,PhilipTorr,IEEECVPR,2014. [Projectpage][pdf][b......

目标检测中背景建模方法

目标检测中背景建模方法

最近一直在做前景检测方面的研究,刚开始主要是做一些工程性的应用,为了解决工程方面的问题,下了不少功夫,也看了不少最近国内外的文章。一直想做个总结,拖着拖着,终究却写成这篇极不成功的总结。     背景建模或前景检测的算法主要有:1.SingleGaussian(单高斯模型)Real-timetrackingo......

2013计算机视觉代码合集三

2013计算机视觉代码合集三

AttributesandSemanticFeatures RelativeAttributes –ModifiedimplementationofRankSVMtotrainRelativeAttributes(ICCV2011).ObjectBank –Implementationofobjectbanksemanticfe......

2013计算机视觉代码合集二

2013计算机视觉代码合集二

FeatureDetectionandDescriptionGeneralLibraries: VLFeat –Implementationofvariousfeaturedescriptors(includingSIFT,HOG,andLBP)andcovariantfeaturedetectors(includingDoG,Hessi......

2013计算机视觉代码合集一

2013计算机视觉代码合集一

一、特征提取FeatureExtraction: SIFT[1][Demoprogram][SIFTLibrary][VLFeat] PCA-SIFT[2][Project] Affine-SIFT[3][Project] SURF[4][OpenSURF][MatlabWrappe......

计算机视觉目标检测的框架与过程

计算机视觉目标检测的框架与过程

  个人接触机器视觉的时间不长,对于机器学习在目标检测的大体的框架和过程有了一个初步的了解,不知道对不对,如有错误,请各位大牛不吝指点。 目标的检测大体框架:目标检测分为以下几个步骤:1、训练分类器所需训练样本的创建:      训练样本包括正样本和负样本;其中正例样本......

目标检测的图像特征提取之(三)Haar特征

目标检测的图像特征提取之(三)Haar特征

1、Haar-like特征      Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示,Viola和Jones在此基础上,使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类:边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征,组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形,并定义该模板的特......

目标检测的图像特征提取之(二)LBP特征

目标检测的图像特征提取之(二)LBP特征

    LBP(LocalBinaryPattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子;它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T.Ojala,M.Pietikäinen, 和D.Harwood 在1994年提出,用于纹理特征提取。而且,提取的特征是图像的局部的纹理特征......

目标检测的图像特征提取之(一)HOG特征

目标检测的图像特征提取之(一)HOG特征

1、HOG特征:      方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradient,HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获......

搜索

控制面板

您好,欢迎到访网站!
  [查看权限]

图标汇集

  • RainbowSoft Studio Z-Blog
  • 订阅本站的 RSS 2.0 新闻聚合

站点统计

  • 文章总数:161
  • 评论总数:158
  • 浏览总数:162766
  • 当前主题:经典灰黑主题缩略图版