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李飞飞加入谷歌,任谷歌云团队机器学习负责人

李飞飞加入谷歌,任谷歌云团队机器学习负责人

来源:theverge,新智元整理:胡祥杰  【新智元导读】李飞飞教授也从学术界转移到了工业界,正式加入谷歌,任谷歌云机器学习负责人。本文附上新智元此前对李飞飞的视频专访和文字报道。想了解这位擅长机器视觉的女科学家如何看待人工智能以及学术与产业的关系,本文统统都有。  今天,谷歌云主管DianeGreene宣布了公司在机器学习和人工智能上的新布局。  在Gr......

国内人工智能行业全梳理,在下一个产业浪潮到来之前,我们到底又应该关注什么?

国内人工智能行业全梳理,在下一个产业浪潮到来之前,我们到底又应该关注什么?

在今天开幕的第三届世界互联网大会全体会议上李彦宏表示“移动互联网时代已经结束,如果公司尚未成立或做大,靠移动互联网的风口已经没有可能再出现‘独角兽’,未来属于人工智能”。本文给大家梳理一下国内的人工智能行业内容,在下一个产业浪潮到来之前,我们到底又应该关注什么?在东西方神话中,上古「智人」通过各种方法制造「人类」这一物种并赋予其智能;而到了中世纪的欧洲,古典......

周鸿祎:人工智能产品普及只是时间问题

周鸿祎:人工智能产品普及只是时间问题

资料图:周鸿祎在第二届世界互联网大会上演讲。浙江在线记者张迪/摄  浙江在线11月15日讯(记者胡昕然)这两年,不少人发现,以前的“红衣大炮”周鸿祎渐渐收起了锋芒,还有了一个新名字“自拍狂魔”。在去年乌镇世界互联网大会期间,周鸿祎在自己的朋友圈里频晒众多大佬的自拍照。  一年后的11月,被网友感叹“成熟了”的老周,将再次来到乌镇,参加第三届世界互联网大会。临......

EasyPR 是一个开源的中文车牌识别系统

EasyPR 是一个开源的中文车牌识别系统

 EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、灵活、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:它基于openCV这个开源库,这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。它能够识别中文,例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。它的......

用OpenALPR可以自己做一个车牌识别系统

用OpenALPR可以自己做一个车牌识别系统

 网络监控摄像头现在已经成为重要的安全工具之一了,但你可能根本就没有时间去看摄像头拍到的东西,这样它们的作用也就没那么大了。有个叫做OpenALPR(自动车牌识别)的开源软件库或许可以帮上你的忙,将普通的摄像头做成属于你自己的自动车牌识别系统。当摄像头在影像内容中拍摄到车牌的时候,就能够快速地扫描车牌的每一帧(不过似乎只支持美国和欧洲格式),并给出......

物联网离不开人工智能

物联网离不开人工智能

 英文原文:IoTWon’tWorkWithoutArtificialIntelligence  译/腊八粥  随着作为今年最流行技术时髦语的物联网(InternetofThings,简写Iot)继续升温,关于它的讨论意见从它是什么转变到了如何从中挖掘价值,到了战略层面:如何让它真正运行起来。  物联网将产生大数据的宝藏,大数据帮助城市预测事故和犯......

如何选择机器学习分类器?

如何选择机器学习分类器?

 英文原文:ChoosingaMachineLearningClassifier  你知道如何为你的分类问题选择合适的机器学习算法吗?当然,如果你真正关心准确率,那么最佳方法是测试各种不同的算法(同时还要确保对每个算法测试不同参数),然后通过交叉验证选择最好的一个。但是,如果你只是为你的问题寻找一个“足够好”的算法,或者一个起点,这里有一些我这些年......

机器学习&深度学习资料汇总

机器学习&深度学习资料汇总

 《BriefHistoryofMachineLearning》  介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.《DeepLearninginNeuralNetworks:AnOverview》  介绍:这是瑞士人工智能实验室JurgenSchmidhu......

机器学习常见算法分类汇总

机器学习常见算法分类汇总

   机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。  机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里,我们从两个方面来给大家介绍,第一个方面是学习的方式,第二个方面是......

机器学习入门阶段程序员易犯的5个错误

机器学习入门阶段程序员易犯的5个错误

 英文原文:5MistakesProgrammersMakewhenStartinginMachineLearning  怎样进入机器学习领域没有定式。我们的学习方式都有些许不同,学习的目标也因人而异。  但一个共同的目标就是要能尽快上手。如果这也是你的目标,那么这篇文章为你列举了程序员们在通往机器学习高手道路上常见的五种错误。  1.将机器学习看......

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