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无人驾驶的未来:人类开车太危险了

无人驾驶的未来:人类开车太危险了

  未来的汽车就像电梯一样,你打开门、告诉它去哪里,它就带你去想去的地方。 在昨天SanJose的NVIDIAGPU技术大会上,特斯拉的联合创始人、CEO马斯克这么比喻未来的自动驾驶汽车。他进一步指出,在自动驾驶普及了的遥远未来,人为驾驶可能反而是非法的。因为当所有车都知道自己该怎么开的时候,让人来操控“两吨重的致命机械”太危险......

虚拟现实设备今年要站上风口该如何做?

虚拟现实设备今年要站上风口该如何做?

 在各类穿戴设备中,看起来“最不靠谱”、最有科幻感的可能要算虚拟现实产品VR(VirtualReality)。最近在旧金山举行的全球游戏开发者大会(GDC)上,国内外VR头盔、眼镜厂商出尽了风头。戴上这些设备可以让游戏和电影呈现出身临其境般的3D效果。但记者采访业内人士了解到,无论从产品体验还是内容生态上,VR穿戴设备还远没有进入消费级市场,戴时间......

智能家居的下一步是人工智能

智能家居的下一步是人工智能

 提及智能家居,我们总会联想种种奇幻的“未来之家”:走进房门,灯光自动激活、电视自动播放、浴室自动烧水、空调自动调节……当下的技术实现这些场景并不复杂,问题在于,方兴未艾的智能家居缺少统一的标准。如果每款家电使用不同的app,对用户来说将会是个巨大的灾难。初创公司Broadlink就在计划建立和实施一个统一标准。11日,Broadlink在AWE中......

基于智能手机的创意实现平台:Hippo-ADK

基于智能手机的创意实现平台:Hippo-ADK

 一、项目背景上世纪60年代,美国宇航局用计算机模拟计算成功将人类送上了月球。而21世纪的今天,我们手中的智能手机计算能力已经远远超过了当年美国宇航局的计算,而我们却只能用它来发射愤怒的小鸟。     拥有资源如此丰富的智能手机,大家却更多的是用来玩游戏、社交网络等等,将这些丰富资源浪费在了虚拟世界......

卷积神经网络(深度学习)一些问题总结

卷积神经网络(深度学习)一些问题总结

 深度卷积网络  涉及问题:1.每个图如何卷积: (1)一个图如何变成几个? (2)卷积核如何选择?2.节点之间如何连接?3.S2-C3如何进行分配?4.16-120全连接如何连接?5.最后output输出什么形式?①各个层解释: 我们先要明确一点:每个层有多个FeatureMap,每个Featur......

【南京 视觉算法研发 8-20k】护驾团队招聘计算机视觉算法研发工程师

【南京 视觉算法研发 8-20k】护驾团队招聘计算机视觉算法研发工程师

 【推荐自荐奖iPhone6】原帖:http://www.douban.com/group/topic/64315000/ 护驾做什么? 自2000年以来,中国每年造成人员伤亡的交通事故都超过200,000起,死亡人数均在60,000人以上,2010年我们的交通事故死亡率高达27.3%,是美国的21倍,日本的30倍… ......

看图即可中毒?安卓恶意App可隐藏于图像

看图即可中毒?安卓恶意App可隐藏于图像

 这样也能发论文zz:http://pcedu.pconline.com.cn/562/5624440.html近日,有两名研究人员发现了一种可以将恶意App植入到图像的方法。虽然这种方法并不会让安卓用户看图时就会中毒,但如果有另外的App加入了解密该图像的功能,就会造成威胁。两名研究人员将方法发布成为了论文,各位可以点此查看。  据悉,恶意程序研......

视频搜索的新星NerVve:以像素为基础快速准确地搜索图片和视频

视频搜索的新星NerVve:以像素为基础快速准确地搜索图片和视频

 相比文字信息,图像和视频内容的搜索要困难得多,这也是很多搜索巨头在争夺的阵地之一。我们知道视频和图像的基本要素就是像素,从像素入手,就可以极大的提高搜索的准确性。2012年成立的初创公司NerVve就可以实现像素级的视频、图像搜索,用户只要提供至少一个视觉样例,NerVve可高准确率地自动识别内容,直接从视频或图像中自动提取并分析其中相关或有趣的......

未来生活中的概念产品:即将改变生活方式

未来生活中的概念产品:即将改变生活方式

 世界是甜的,这是个认真的玩笑。下面的这些东东,以前多多少少都只是幻想,但现在都为现实。与CV相关的也有好些。。。 世界变化太快,以至于一两年的时间里,有些产品将会成为你的标配,额,我是认真的,正如百度筷搜那年愚人节的玩笑现在也真的做出来了。 No.1 Google无人驾驶汽车 改变世界的交通 &n......

用机器学习划分艺术

用机器学习划分艺术

 美术作品分类是件非常复杂的事情。确定作品的风格、流派、艺术家和时期,那是艺术专家干的事情。而要想发现艺术家之间的关系和相互影响,只有艺术史学家才能办到。所以,如果说计算机可以对油画进行分类并寻找其间的关联未免有点可笑。但是新泽西罗格斯大学的BabakSaleh及其同事就让计算机办到了。左图:委拉斯开兹的《教皇英诺森十世肖像》,1650年;右图:培......

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