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分类算法之决策树(Decision tree)

分类算法之决策树(Decision tree)

 1、摘要在前面两篇文章中,分别介绍和讨论了朴素贝叶斯分类与贝叶斯网络两种分类算法。这两种算法都以贝叶斯定理为基础,可以对分类及决策问题进行概率推断。在这一篇文章中,将讨论另一种被广泛使用的分类算法——决策树(decisiontree)。相比贝叶斯算法,决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置,因此在实际应用中,对于探测式的知识发现,决......

浅谈Adaboost 算法 原理

浅谈Adaboost 算法 原理

       对于Adaboost,可以说是久闻大名,据说在DeepLearning出来之前,SVM和Adaboost是效果最好的 两个算法,而Adaboost是提升树(boosting tree),所谓“提升树”就是把“弱学习算法”提升(boost)为“强学习算法”(语自《统计学习方......

论文笔记BING : Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps

论文笔记BING : Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps

 这篇CVPR2014的论文与之前那篇BoostingBinaryKeypointDescriptors一样,都是利用二进制来加速计算。不过这篇并不是做特征,而是去找图中的Object。它主要有两大亮点。第一个亮点是发现了在固定窗口的大小下,物体与背景的梯度模式有所不同。如图1所示。图1(a)中绿框代表背景,红框代表物体。如果把这些框都resize......

BING: Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps

BING: Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps

 cvpr2014论文,据说很牛,转载BING:BinarizedNormedGradientsforObjectnessEstimationat300fps. Ming-MingCheng,ZimingZhang,Wen-YanLin,PhilipTorr,IEEECVPR,2014. [Projectpage][pdf][b......

人脸识别中的八大难题,何时能解

人脸识别中的八大难题,何时能解

 最近在看人脸识别相关文献,根据文献总结归纳以下八大难点,我从难到易进行罗列。其实,人脸识别算法研究已久,在背景简单的情形下,大部分算法都能很好的处理。但是,人脸识别的应用范围颇广,仅是简单图像测试,是远远不能满足现实需求的。而能否应对复杂情形下的图像,则成了检验各家方法的硬标准。以下罗列该八个难点(参考了中科大庄连生博士论文--复杂光照条件下人脸......

超级理工男在自家别墅开发智能家居系统

超级理工男在自家别墅开发智能家居系统

 比尔·盖茨那个高科技的家令人神往,可能大家不知道,在杭州也有一个到处藏着高科技“秘密武器”的智能别墅,一位杭州超级理工男自创了一套智能居家系统安装在别墅里,地点就在杭州滨江区。当我轻手轻脚地走进别墅的小花园,刚刚跨过四五块地砖,不知道哪里传出声音吓我一跳:“你好,这里是私人住所。”我看到花园里菜瓜新鲜盆景翠绿,夸了句:今年夏天还能保持这样的长势不......

2014智慧城市关键技术及解决方案回顾

2014智慧城市关键技术及解决方案回顾

 本文来自网络作者不详智慧城市的核心是以一种更智慧的方法通过利用新一代信息技术来改变城市管理者、居住者相互交互的方式,以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。从整体上看,它至少应该有三层架构:感知层、互联层、应用层。通过感知层采集城市全方位的信息,通过互联层把各个信息系统链接起来进行信息的交互与共享,通过应用层采用智能化的技术,深入分析收集到......

谷歌收购人工智能公司DeepMind

谷歌收购人工智能公司DeepMind

   科技博客Re/code周日报道称,谷歌已经证实,该公司收购了一家名为DeepMind的人工智能公司。谷歌并未透露此次交易的价格,不过消息人士称,该交易总价约为4亿美元。  DeepMind总部位于英国伦敦,由人称“游戏神童”的神经系统科学家德米斯·哈萨比斯(DemisHassabis)、Skype和Kazaa开发者扎恩·塔林(JaanTall......

把“深度学习”从边缘课题变成Google等网络巨头仰赖的核心技术

把“深度学习”从边缘课题变成Google等网络巨头仰赖的核心技术

  英文原文:MeettheManGoogleHiredtoMakeAIaReality  早在1960年代,GeoffreyHinton的高中时期,就有一个朋友告诉他,人脑的工作原理就像全息图一样。  创建一个3D全息图,需要大量的记录入射光被物体多次反射的结果,然后将这些信息存储进一个庞大的数据库中。大脑储存信息的方式居然与全息图如此类似,大脑......

机器视觉检测技术对自动化行业的重要性

机器视觉检测技术对自动化行业的重要性

在现代工业自动化生产中,涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用,例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查,电子装配线的元件自动定位,饮料瓶盖的印刷质量检查,产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。  通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的,但在某些特殊情况下,如对微小尺寸的精确快速测量、形......

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