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计算机视觉和动作捕获 仅通过你的网络摄像头

计算机视觉和动作捕获 仅通过你的网络摄像头

在过去的几年中,计算机视觉和动作捕捉技术已经以不可思议的速度达到了先进水平。在科幻电影中才会出现的事物,现在无需等待多时也可以在市面上购买到了。例如 Kinect 和 3D 体感交互设备不得不让人重新思考我们与电脑的互动方式,不过这个发展空间似乎还处在初期阶段。在计算机视觉和运动捕捉技术中,FaceRig 就......

OpenCV优化:图像的遍历4种方式

OpenCV优化:图像的遍历4种方式

我们在实际应用中对图像进行的操作,往往并不是将图像作为一个整体进行操作,而是对图像中的所有点或特殊点进行运算,所以遍历图像就显得很重要,如何高效的遍历图像是一个很值得探讨的问题。一、遍历图像的4种方式:at<typename>(i,j)Mat类提供了一个at的方法用于取得图像上的点,它是一个模板函数,可以取到任何类型的图像上的点。下面我们通过一个......

目标检测中背景建模方法

目标检测中背景建模方法

最近一直在做前景检测方面的研究,刚开始主要是做一些工程性的应用,为了解决工程方面的问题,下了不少功夫,也看了不少最近国内外的文章。一直想做个总结,拖着拖着,终究却写成这篇极不成功的总结。     背景建模或前景检测的算法主要有:1.SingleGaussian(单高斯模型)Real-timetrackingo......

国内人脸识别研究现状及进展

国内人脸识别研究现状及进展

   最近几年,在国内掀起了一股图像处理、分析、识别的热潮,而其中的车牌识别和人脸识别无疑是其中的研究热潮。   本人没有做过车牌识别的项目,不便叙述,不过,倒是可以跟大家聊聊最近几年国内在人脸识别领域的一些发展情况。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括图像采集,人脸定位,预......

SVM支持向量机简介

SVM支持向量机简介

 支持向量机SVM是从线性可分情况下的最优分类面提出的。所谓最优分类,就是要求分类线不但能够将两类无错误的分开,而且两类指尖的分类间隔最大,前者是保证经验风险最小(为0),而通过后面的讨论我们看到,使分类间隔最大实际上就是使得推广性中的置信范围最小。推广到高维空间,最优分类线就成为最优分类面。    支持向量......

立体视觉简介

立体视觉简介

立体视觉是计算机视觉领域的一个重要课题,它的目的在于重构场景的三维几何信息。立体视觉的研究具有重要的应用价值,其应用包括移动机器人的自主导航系统,航空及遥感测量,工业自动化系统等。1. 引言立体视觉是计算机视觉领域的一个重要课题,它的目的在于重构场景的三维几何信息。立体视觉的研究具有重要的应用价值,其应用包括移动机器人的自主导航系统,航空及遥感测量......

生物识别技术扩展开来 新应用层出不穷

生物识别技术扩展开来 新应用层出不穷

  据悉,生物特征识别技术涉及内容广泛,包括指纹、掌形、人脸、虹膜、颈脉、dna、书写、语音、步态等多种识别方式。与传统识别方式不同,生物特征识别是利用人类自身的个体特性来进行身份识别。经过多年发展,国内外生物识别技术已逐渐成熟,各种基于生物特征识别技术的软硬件产品以及行业应用的解决方案频出,并在金融、电信信息安全、电子商务、电子政务等领域得到了广泛应用。然......

人脸识别技术:几乎不可攻破的安全密钥

人脸识别技术:几乎不可攻破的安全密钥

  没有哪个系统是牢不可破的。但听了赫克托·霍约斯(HectorHoyos)对其公司最新安全产品的介绍,你很难想象网络入侵者能轻易突破他所创造的这个屏障。他在今年的拉斯维加斯CES展(消费电子展)上向世界揭晓了此项技术。  这一名为HoyosID的新产品出自纽约的霍约斯实验室(HoyosLabs),它围绕一款免费的移动应用构建而成,该应用使用生物识别技术来确......

Frog Design评出2014年科技界的15个趋势,中国巨头崛起在列

Frog Design评出2014年科技界的15个趋势,中国巨头崛起在列

匿名走向主流社交网络上不加分辨地分享的情况正在迅速改变。2013年,我们见证了NSA的棱镜项目和其它各种与隐私相关的事件。同时,主打阅后即焚,尽可能少地留下跟踪信息的Snapchat估值40亿美元。这不是巧合。2014年,我们将看到一批基于匿名的平台的涌现。匿名将走向主流。无人机迅速发展自动无人机其实并不是新事物,但会比过去更加普遍。无人机技术的发展会滋生许......

黑夜给了我黑色的眼睛,我却用它研究CV

黑夜给了我黑色的眼睛,我却用它研究CV

编者按:计算机视觉(ComputerVision)领域历史悠久,业界对此一直都不缺乏想象。当图像和视频总量每年以数十倍的速度增长,增长到人们有一天再也无法通过文字整理和检索这些信息时,计算机视觉技术或许会和当年的关键字搜索技术一样,成为救世主。本文来自美国计算机视觉公司创始人Orbeus刘天强(微博@刘天强Orbeus)投稿,从究竟什么是计算机视觉技术?它的......

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