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用VC++实现图像检索技术(转)

用VC++实现图像检索技术(转)

 一.理论和方法介绍  a)采用颜色检索方法的目的:  对多媒体数据的检索,早期的方法是用文本将多媒体数据进行标识,这显然不是基于多媒体信息本身内容的检索,对多媒体数据中包含的信息是一中及大的浪费;  基于内容的检索是多媒体数据库的关键技术,如何实现这块技术,是值得商榷的,而最好的方法是使用无需领域知识的检索方法,因此,基于颜色的方法就是实现的关键......

漫谈:机器学习中距离和相似性度量方法

漫谈:机器学习中距离和相似性度量方法

在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚类算法,如K最近邻(KNN)和K均值(K-Means)等等。根据数据特性的不同,可以采用不同的度量方法。一般而言,定义一个距离函数d(x,y),需要满足下面几个准则:1)d(x,x)=0   ......

基于感知哈希算法的快速图像相似度比对Neal Krawetz

基于感知哈希算法的快速图像相似度比对Neal Krawetz

根据NealKrawetz博士的解释,(LOOKSLIKEIT)原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法,就达到基本的效果。这里的关键技术叫做“感知哈希算法”(Perceptualhashalgorithm),它的作用是对每张图片生成一个“指纹”(fingerprint)字符串,然后比较不同图片的指纹。结果越接近,就说明图片越相似。下面是一个最简单的实现:第......

[初级]计算两张黑白图片的相似度及代码优化

[初级]计算两张黑白图片的相似度及代码优化

如果有两张分辨率为32x32的黑白图片,要计算这两张图片的相似度该怎么办?根据这篇文章《数学之美系列12-余弦定理和新闻的分类》的介绍,我们只需要计算一下两个1024位(32x32=1024)的向量之间的夹角的余弦即可,结果越接近于1,相似度就越高。好了,理论基础有了,下面说怎么存储我们的向量。因为图片上只有两种颜色,所以用1位二进制足以表示。那就认为白色的......

简单图像相似度算法的实现及测评(含代码)

简单图像相似度算法的实现及测评(含代码)

近日逛博客的时候偶然发现了一个有关图片相似度的Python算法实现。想着很有意思便搬到C#上来了,给大家看看。闲言碎语  才疏学浅,只把计算图像相似度的一个基本算法的基本实现方式给罗列了出来,以至于在最后自己测评的时候也大发感慨,这个算法有点不靠谱。不管怎么样,这个算法有时候还是有用的,所以还是列出来跟大家伙一起分享分享~~  PS:图像处理这一块博大精深,......

计算图像相似度(含源码)

计算图像相似度(含源码)

声明:本文最初发表于赖勇浩(恋花蝶)的博客http://blog.csdn.net/lanphaday,如蒙转载,敬请确保全文完整,未经同意,不得用于商业用途。 关于《Python也可以》系列:这是我打算把这几年里做的一些实验和代码写出来,涉及的面比较广,也比较杂,可能会有图像处理、检索等方面的内容,也会有中文分词、文本分类、拼音、纠错等内容。毫不......

常见面试之机器学习算法思想简单梳理

常见面试之机器学习算法思想简单梳理

机器学习&数据挖掘笔记_16(常见面试之机器学习算法思想简单梳理) 前言:  找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科......

计算机视觉常用资源整理(ing...)

计算机视觉常用资源整理(ing...)

DeepLearning(深度学习):ufldl的2个教程(这个没得说,入门绝对的好教程,Ng的,逻辑清晰有练习):一ufldl的2个教程(这个没得说,入门绝对的好教程,Ng的,逻辑清晰有练习):二Bengio团队的deeplearning教程,用的theano库,主要是rbm系列,搞python的可以参考,很不错。deeplearning.net主页,里面......

OnTheGo专注于智能眼镜手势操控技术开发

OnTheGo专注于智能眼镜手势操控技术开发

智能眼镜的“智能”能否落到实处很大程度上跟其交互方式是否自然有关,说实话“Ok,Glass”之类的口令不是特别好用,总是触摸眼镜也有些尴尬,如果Glass上很关键的一个部位——摄像头能充当手势动作的传感器的话,这个问题可能是有解了。OnTheGo做的正是这事儿,它是一家专注于为智能眼镜开发手势识别技术的初创公司,团队共5人。它刚刚拿到70多万美元融资,领投方......

PC视觉与嵌入式机器视觉各具优势

PC视觉与嵌入式机器视觉各具优势

机器视觉系统利用机器代替人眼来做测量和判断,通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。传统上我们理解中的机器视觉产品更多的是自动化生产线上的机器视觉应用,比如说质检等方面。不过,从细分技术而言,......

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