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PC视觉与嵌入式机器视觉各具优势

作者:admin | 分类:知识百科 | 标签:机器视觉 

机器视觉系统利用机器代替人眼来做测量和判断,通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

传统上我们理解中的机器视觉产品更多的是自动化生产线上的机器视觉应用,比如说质检等方面。不过,从细分技术而言,机器视觉还是分为两类。一类是计算机视觉,另一类则是嵌入式机器视觉。

计算机视觉

计算机视觉既是工程领域,也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科,它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学,神经生理学和认知科学等。

计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息,就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。

计算机视觉是一门关于如何运用照相机和计算机来获取我们所需的,被拍摄对象的数据与信息的学问。形象地说,就是给计算机安装上眼睛(照相机)和大脑(算法),让计算机能够感知环境。我们中国人的成语"眼见为实"和西方人常说的"Onepictureisworthtenthousandwords"表达了视觉对人类的重要性。不难想象,具有视觉的机器的应用前景能有多么地宽广。

计算机视觉既是工程领域,也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科,它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学,神经生理学和认知科学等。


嵌入式机器视觉

机器视觉系统利用机器代替人眼来做测量和判断,通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号%3B图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

作为科技发展的产物,机器视觉的出现大大提高了生产自动化程度,增加了加了质量检测的高效准确性,同时也开辟了不少新的研究领域。

目前,我国的机器视觉行业也出现了不少具备自主创新能力的企业,将嵌入式技术结合传统的机器视觉就是应市场需求变化而推出的一项新技术,该技术实现了实时视觉图像采集、视觉图像处理控制,使其结构更紧凑,甚至完全不需要计算机的介入,提高处理速度,并能有效降低成本的专用机器视觉控制系统,使得该系统具有安装方便、配置灵活、便于携带等突出优点。

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