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Deep Insight荣膺百度百万美元最高奖

作者:cvchina | 分类:视觉资讯 | 标签:深度学习 百度 图像识别 图像检索 

 

一年一度的百度最高奖颁奖典礼日前在百度summer party上举行,百度CEO李彦宏亲临现场揭晓获奖结果并为获奖队伍颁奖。今年入围百度最高奖的共有十支队伍,最终有六支队伍如愿将百度最高奖收入囊中。其中基于深度学习技术的Deep Insight项目以其巨大的产业应用价值得到了褒奖,项目组全体成员荣获100万美金的巨额奖励。

Deep Insight项目全称为基于深度学习的图像处理,顾名思义,即基于深度学习的算法基础,实现图像识别和检索技术的算法创新。以往,图像识别与搜索结合的技术研发通常采用图像的颜色、纹理和一些专家特征去做匹配,但准确率却并不如人意。在深度学习技术日益完善的背景下,Deep Insight项目组另辟蹊径,不仅综合利用图像的底层特征、中层特征来搜索,还创新性地将深度学习结合大规模图像分类,实现图像的高层语义表示。这样一来,图像识别的准确率大大提升。

谈到Deep Insight项目的获奖原因,作为项目成员之一的余轶南同学认为主要有三点:第一,图像识别技术本身意义重大,图像作为人类认识外部世界80%的信息来源,凸显了视觉技术的重要性;第二,图像识别技术本身具有很高的难度;第三,项目组在图像处理技术上的确取得了重要的突破。Deep Insight项目组利用深度学习的算法解决了计算机视觉领域方方面面的难点,包括图像识别、图像检索、图像分割、人脸识别、OCR文字识别、目标跟踪和行为识别等等。

在图像理解领域,传统的从图像到语义的转换是极具挑战性的课题,业界称其为语义鸿沟。该团队构造出一个多层非线性层叠式神经元网络,能够很好地模拟视觉信号从视网膜开始逐层处理传递,直至大脑深处的整个过程。这样的学习模式能够以更高的精度和更快的速度跨越语义鸿沟,进而确定图片的主题。该团队开发的图像检索系统于去年6月上线,并迅速成为全球效果最好的图像识别搜索系统。Google在今年6月份上线了第一个基于深度学习的以图搜图技术,但识别率仍落后于百度。

另外,该团队还开发出了全球第一个商品搜索系统,用户只需要对商品拍照,系统就会自动匹配出同款商品图片的结果,为用户提供即拍即搜,即搜即得的搜索体验,也为广大网购达人提供了所谓“找同款”的便利。

该团队开发出的百度识图另外一个功能更加令人瞩目。只要对植物进行拍照,就能立刻获得其相关信息。大家都明白“未闻花名”的故事虽然很美,但未免遗憾,百度识图目前已经可以成功识别中国700多种常见花卉,全网准确率达到80%以上。

在人脸识别方面,最困难的问题是识别照片中的人是谁或者通过照片寻找相似的人。该团队在深度学习的基础上,探索出了独特的相似度量学习方法来寻找图像的相似性和关联,能够做到举一反三,并率先建立了第一个全网人脸识别系统。

 

从简单的想法到触手可得的产品,Deep Insight项目组在图像处理领域的技术研发经历了一个从无到有的过程。在这背后,是项目组成员的竭诚工作和兄弟团队的鼎力支持,让百度在从文本搜索进入拍照搜索时代的路上抢占先机遥遥领先。拥有这样踏实肯干和富有创造力的员工,相信百度在图像搜索技术的研发创新上定会不负众望,再创辉煌。

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